基于小波變換的指紋圖增強方法研究.pdf

1、在當今社會有許多特征被用于確認個人身份，如聲音、掌形、人臉、指紋和人眼的視網(wǎng)膜等等。指紋圖像的質(zhì)量各有差異。為了保證自動指紋識別系統(tǒng)對于不同輸入指紋圖像的魯棒性，在該系統(tǒng)中建立增強模型是十分必要的。指紋作為一種獨特的身份特征己經(jīng)在很長一段時間內(nèi)得到了廣泛應用。政府機構(gòu)(如公安系統(tǒng))及許多需要高度安全的場所不斷收集大量的指紋圖像以用于傳輸、存儲和自動分析識別。指紋圖像在自動指紋系統(tǒng)的采集、形成、傳輸過程中，常因外界噪聲干擾，采集設備的質(zhì)量

2、差異而導致其質(zhì)量退化，為減小噪聲的影響，須在預處理過程中對指紋進行一些優(yōu)化，即采用增強處理。 自動的和可靠的特征提取算法的好壞很大程度上取決于圖像的質(zhì)量，所以指紋的預處理階段是非常關鍵的。由于一系列的因素(指紋圖像的脊紋表面畸變、出生后的變化、職業(yè)性因素和獲取指紋圖像的設備影響等)，數(shù)字指紋圖像一般情況下并不具有基于特征點的提取算法所假定的條件，即具備良好的脊/谷結(jié)構(gòu)。我參考了一些經(jīng)典的指紋增強算法，如非銳化掩模等。本論文表