基于小波變換的指紋圖像降噪與壓縮.pdf

1、自動指紋識別技術以其良好特性已廣泛應用于生物特征識別。指紋圖像如果受到噪聲污染則會影響到識別準確率,因此指紋圖像去噪是自動指紋識別系統(tǒng)中的一個重要組成部分。隨著指紋圖像數據量的不斷增加,如何高效的對指紋圖像進行存儲也具有重要的現實意義和理論意義。
　　指紋圖像的去噪和壓縮都有很多種方法。本文研究的是基于小波變換的指紋圖像處理,將小波變換的優(yōu)點應用到指紋圖像處理領域。
　　本文第一章介紹了本課題的研究目的和意義。第二章對指紋及

2、指紋圖像特征進行了深入分析。第三章介紹了小波變換理論基礎。第四章和第五章是本文的主要研究內容,分別是基于小波變換的指紋圖像的降噪與壓縮。在指紋圖像去噪方面,在傳統(tǒng)的小波閾值函數的基礎上,結合指紋圖像特征,提出了一種新閾值函數。新閾值函數克服了傳統(tǒng)小波閾值函數存在的不足,實驗結果表明采用新閾值函數的算法具有更好的去噪效果。在指紋圖像壓縮方面,對經典的嵌入式零樹小波編碼算法(EZW算法)進行了介紹,并結合指紋圖像的特性及壓縮需求對該算法進行