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文檔簡介
1、鋼鐵是20世紀人類社會使用的最主要的結構材料和產(chǎn)量最大的功能材料,在21世紀中國的鋼鐵產(chǎn)量將持續(xù)發(fā)展。高爐煉鐵是鋼鐵工業(yè)的上游主體工序,作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,它對鋼鐵工業(yè)的發(fā)展與節(jié)能降耗都有重要的地位。由于高爐冶煉過程的復雜性,其自動化的實現(xiàn)是20世紀下半葉以來冶金自動化領域一直沒有攻下的自動化學科難題,特別是在非穩(wěn)定爐況下,對高爐爐溫進行預測和控制,并最終實現(xiàn)高爐冶煉過程的智能控制自動化,更是當代冶金科技發(fā)展的前沿課題。
2、 本文以邯鄲7#2000m3高爐在線采集的540爐數(shù)據(jù)為研究對象,在原有研究工作(模糊貝葉斯網(wǎng)絡對鐵水含硅量的趨勢預測)的基礎上,經(jīng)過過大量計算、分析和驗證,結合模糊貝葉斯網(wǎng)絡和高爐冶煉過程的特點,提出高爐爐溫的組合預報模型,取得了較好的預測效果。鑒于高爐操作控制量的變動對爐溫變化同時具有時效性和時滯性的特點,在進行預測控制時不但要做到下一爐爐況的良性發(fā)展,還應該保持當前爐況順行,因此本文還研究了十字測溫曲線數(shù)學模型在爐況監(jiān)控中
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