基于案例推理的焦爐加熱過程異常工況的智能預報系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、焦爐是冶金工業(yè)中重要的熱加工設(shè)備,其加熱過程是一個具有分布參數(shù)、多變量、非線性等特性,受到多種影響因素的干擾復雜的工業(yè)過程。焦爐一旦發(fā)生故障或異常將會直接影響焦爐加熱不穩(wěn)定或出現(xiàn)停滯狀態(tài),導致不可控制的情況,因此,對焦爐加熱過程進行控制,尤其在早期對故障或異常工況的診斷或預報就顯得非常重要。
　　 本文針對焦爐加熱過程,分析了焦爐的生產(chǎn)工藝及影響其火道溫度的重要因素;結(jié)合基于案例推理技術(shù)的表示知識,提出了基于數(shù)據(jù)庫的案例表示方法

2、,建立了系統(tǒng)案例庫;在現(xiàn)有特征屬性的權(quán)值確定方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于覆蓋度的案例特征屬性權(quán)值確定方法;在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上設(shè)計了本系統(tǒng)的推理機,并將推理機與數(shù)據(jù)庫檢索相融合;研究了基于案例推理的焦爐加熱系統(tǒng)異常工況智能預報系統(tǒng)的功能模塊,運用VB和SQLServer2000數(shù)據(jù)庫,開發(fā)了基于案例推理的焦爐加熱過程的異常工況預報系統(tǒng),對過程異常工況的潛在故障進行預報并提供診斷結(jié)果,針對診斷出的結(jié)果,控制相應的重要屬性參數(shù),達到穩(wěn)定焦爐加熱

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