潔凈室空調系統(tǒng)的故障診斷.pdf

1、隨著社會的發(fā)展和人民生活水平的提高,空調在生產(chǎn)和生活中的應用越來越廣泛,其系統(tǒng)也變得越來越龐大復雜,這就導致設備發(fā)生故障的概率大大增加。空調系統(tǒng)故障的發(fā)生必然會對生活和生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)生重大影響。尤其是醫(yī)藥行業(yè)的潔凈空調系統(tǒng),由于其應用的特殊性必然導致該空調系統(tǒng)發(fā)生故障后會對人民的生命財產(chǎn)造成較大的危害。因此當潔凈空調故障發(fā)生時如何有效地識別故障就顯得尤為重要,僅僅依靠人工排除故障的傳統(tǒng)方法會使決策帶有很大的主觀性,并且由于系統(tǒng)的復雜程度也會

2、耗費大量的人力。
　　 隨著人工智能的不斷發(fā)展,故障檢測系統(tǒng)(FDD)已經(jīng)在航天、醫(yī)藥、電子、材料等行業(yè)得到廣泛的應用,這使得利用人工智能對潔凈空調系統(tǒng)的故障檢測成為可能。
　　 本文介紹了潔凈空調系統(tǒng)故障診斷技術的重大意義,并對空調系統(tǒng)各種設備的故障檢測與診斷的內容和方法進行了描述；詳細闡述了空調故障診斷技術在國內外的研究現(xiàn)狀、發(fā)展方向和存在的問題；對常用的幾種故障診斷方法做了分類比較；并在大量的潔凈空調故障現(xiàn)場檢測的

3、工作中總結出潔凈空調系統(tǒng)中常見的五種故障,找出了能夠響應故障的七個特征參數(shù)；討論了模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡結合的必要性及二者的融合方式,利用這種方法使七個特征參數(shù)與五種常見故障模式建立對應關系,這種方法結合了模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡各自的優(yōu)點,避免了由于經(jīng)驗知識的不足,使模糊規(guī)則難獲取的問題,同時又使神經(jīng)網(wǎng)絡中的知識得到清晰的解釋。
　　 利用MATLAB7.0實現(xiàn)了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的潔凈空調系統(tǒng)故障診斷,在網(wǎng)絡的學習訓練中,通過比較,選擇