潔凈室空調(diào)系統(tǒng)的故障診斷.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展和人民生活水平的提高,空調(diào)在生產(chǎn)和生活中的應(yīng)用越來越廣泛,其系統(tǒng)也變得越來越龐大復(fù)雜,這就導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生故障的概率大大增加?？照{(diào)系統(tǒng)故障的發(fā)生必然會(huì)對(duì)生活和生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)生重大影響。尤其是醫(yī)藥行業(yè)的潔凈空調(diào)系統(tǒng),由于其應(yīng)用的特殊性必然導(dǎo)致該空調(diào)系統(tǒng)發(fā)生故障后會(huì)對(duì)人民的生命財(cái)產(chǎn)造成較大的危害。因此當(dāng)潔凈空調(diào)故障發(fā)生時(shí)如何有效地識(shí)別故障就顯得尤為重要,僅僅依靠人工排除故障的傳統(tǒng)方法會(huì)使決策帶有很大的主觀性,并且由于系統(tǒng)的復(fù)雜程度也會(huì)

2、耗費(fèi)大量的人力。
　　 隨著人工智能的不斷發(fā)展,故障檢測(cè)系統(tǒng)(FDD)已經(jīng)在航天、醫(yī)藥、電子、材料等行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用,這使得利用人工智能對(duì)潔凈空調(diào)系統(tǒng)的故障檢測(cè)成為可能。
　　 本文介紹了潔凈空調(diào)系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的重大意義,并對(duì)空調(diào)系統(tǒng)各種設(shè)備的故障檢測(cè)與診斷的內(nèi)容和方法進(jìn)行了描述；詳細(xì)闡述了空調(diào)故障診斷技術(shù)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、發(fā)展方向和存在的問題；對(duì)常用的幾種故障診斷方法做了分類比較；并在大量的潔凈空調(diào)故障現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的

3、工作中總結(jié)出潔凈空調(diào)系統(tǒng)中常見的五種故障,找出了能夠響應(yīng)故障的七個(gè)特征參數(shù)；討論了模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的必要性及二者的融合方式,利用這種方法使七個(gè)特征參數(shù)與五種常見故障模式建立對(duì)應(yīng)關(guān)系,這種方法結(jié)合了模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點(diǎn),避免了由于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的不足,使模糊規(guī)則難獲取的問題,同時(shí)又使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)得到清晰的解釋。
　　 利用MATLAB7.0實(shí)現(xiàn)了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潔凈空調(diào)系統(tǒng)故障診斷,在網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練中,通過比較,選擇