基于大數(shù)據(jù)技術的公安智慧搜索平臺設計與實現(xiàn).pdf

1、公安信息化的高速發(fā)展積累了豐富的業(yè)務數(shù)據(jù)，種類不斷增加、結構不斷異化、總量不斷增長，截至2014年底，全國公安機關掌握的數(shù)據(jù)資源已達100多類上千億條，信息數(shù)據(jù)已成為繼警力資源、裝備資源之后的新一類核心資源。搜索是公安信息獲取和進行研判的基礎手段。傳統(tǒng)的全文搜索系統(tǒng)存在大量結果數(shù)據(jù)“堆積”、再次篩查工作量大、目標結果無法精準定位，使用效率低下等問題。利用分布式計算架構，融合了SolrCloud、Zookeeper、高速緩存等技術手段，以

2、人、車、案為對象重組數(shù)據(jù)，采用智能分析、對象全景檔案等手段，幫助用戶在海量數(shù)據(jù)資源中快速“秒”準目標，從可以獲得的全息資源中檢索出最符合用戶期許的資源。因此，設計提供一個先進、高效、智能、安全的公安海量智慧搜索平臺，滿足大數(shù)據(jù)時代下公安警務實戰(zhàn)工作的需求具有重要戰(zhàn)略意義。
　　本文結合公安搜索實際應用需求，進行大數(shù)據(jù)海量索引模型及公安智慧搜索平臺的研究設計。文章首先對平臺系統(tǒng)涉及的輕量級J2EE體系、大數(shù)據(jù)海量索引等主要技術進行闡

3、述和選型分析;其次對系統(tǒng)總體業(yè)務需求、功能需求分析以及非功能需求分析描述;再次就是系統(tǒng)總體設計、數(shù)據(jù)庫設計、應用功能設計、系統(tǒng)安全設計、系統(tǒng)實現(xiàn)與測試;最后總結了系統(tǒng)在技術研究、設計和實現(xiàn)過程中的收獲與存在的不足之處，展現(xiàn)系統(tǒng)了未來進一步完善方向，以及服務于全警更多實戰(zhàn)場景的可能性。
　　該系統(tǒng)的成功研發(fā)和部署上線，從整體上提升了海量數(shù)據(jù)的檢索性能及用戶搜索體驗，使系統(tǒng)具備智能化的特征，為各級公安機關提供便捷高效、高價值的數(shù)據(jù)搜索