基于TM數(shù)據(jù)的大興安嶺林冠變化遙感監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)研建.pdf

1、進(jìn)入九十年代以來，我國林業(yè)有害生物災(zāi)害發(fā)生極為嚴(yán)重，年均發(fā)生面積達(dá)1.2億畝以上，其中中度以上受害面積0.64億畝，相當(dāng)于年人工造林面積的80％，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界的平均水平。年均減少林木生長量1700多萬M3，經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)50多億元，占全國所有自然災(zāi)害損失的8%，嚴(yán)重制約了林業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境建設(shè)。造成這種被動局面的因素很多，如全球氣候變暖、樹種單一等客觀原因，但我國目前林業(yè)有害生物災(zāi)害監(jiān)測方法和手段也存在相應(yīng)的弊端及問題，已經(jīng)不能適應(yīng)新時期

2、林業(yè)發(fā)展的要求，主要表現(xiàn)在以下幾方面：第一，我國的林業(yè)有害生物監(jiān)測以人工地面調(diào)查為主，主要是通過固定樣地加線路踏查的方法來掌握病蟲害的動態(tài)變化，完全依靠經(jīng)驗，主觀性很強(qiáng)，實時性較差，對于一些突發(fā)性森林災(zāi)害的過程監(jiān)測等顯得無能為力。第二，病蟲害的監(jiān)測不夠全面，如無人無路的偏遠(yuǎn)林區(qū)就無法采用實地調(diào)查的方法，調(diào)查覆蓋面不廣，同時又缺乏必要的調(diào)查、監(jiān)測和信息傳遞手段，致使災(zāi)情不能全面及時掌握而錯過最佳防治時機(jī)，常出現(xiàn)災(zāi)后救災(zāi)的被動局面。第三，雖

3、然利用遙感技術(shù)（航天或航空）可以及時有效地獲取森林質(zhì)量的變化信息，但這些技術(shù)成果仍停留在研究層面，對于基層的測報員來說，數(shù)據(jù)處理軟件全英文界面難以理解，且功能繁多、操作復(fù)雜，所以技術(shù)門檻太高，無法在生產(chǎn)中發(fā)揮應(yīng)有的作用。
　　本文選擇我國第一大林區(qū)大興安嶺（東北部）為研究試驗區(qū)，以林冠為對象，美國陸地衛(wèi)星TM為信息源，在GIS和GPS技術(shù)方法的輔助下，運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析方法建立了相應(yīng)的林冠變化遙感監(jiān)測模型。并在國際通用專業(yè)遙感圖像處

4、理軟件ErdasImage8.6平臺上對數(shù)據(jù)處理過程進(jìn)行定制開發(fā)與漢化，按照實際的工作流程，重新組織軟件的功能模塊，同時針對大興安嶺的地域條件，對經(jīng)驗參數(shù)和模型進(jìn)行封裝，形成了業(yè)務(wù)化運(yùn)行的技術(shù)系統(tǒng)以確保森林資源保護(hù)者能熟練操作和應(yīng)用，從而大大簡化處理流程，為林業(yè)有害生物災(zāi)害監(jiān)測提供了重要的技術(shù)支撐手段。該系統(tǒng)主要有TM數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、視窗操作、TM數(shù)據(jù)預(yù)處理、林地信息提取、林冠變化分級估測、類后處理功能、矢量數(shù)據(jù)處理、GPS導(dǎo)航、幫助等九