基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和紋理特征的馬尾松圖像分割方法.pdf

1、圖像分割是一種重要的圖像處理技術(shù)，在理論研究和實(shí)際應(yīng)用中都得到了人們的廣泛重視。隨著圖像采集技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展為通過(guò)圖像獲得并分析目標(biāo)提供了基礎(chǔ)。圖像分割的最基本的原理是確定閾值，并由閾值將圖像中的不同像素歸為不同的類(lèi)別，完成圖像的分割?；叶葓D是最簡(jiǎn)單的圖像，對(duì)于彩色圖像，可以通過(guò)變換將其變成灰度圖像后再處理。因此，本文首先詳細(xì)介紹了灰度圖像分割的閾值選取方法，給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果；由于彩色圖像的表示效果由其所采用的色彩空間所決定

2、，文中接著介紹了不同色彩空間的描述、主要色彩空間之間的變換關(guān)系與常見(jiàn)的用于彩色圖像的分割方法。 圖像的紋理可以很好地描述圖像中的目標(biāo)。在弱光或光照不均的情況下，Gabor小波濾波器有助于提取出較理想的紋理特征。文中介紹了Gabor小波濾波器并用它提取了馬尾松樹(shù)干的紋理，由濾波器輸出的紋理圖像經(jīng)過(guò)細(xì)化可以得到樹(shù)干的特征。 當(dāng)分類(lèi)目標(biāo)無(wú)法標(biāo)定，或分類(lèi)目標(biāo)復(fù)雜性高時(shí)，采用一般的閾值分割很難獲得較滿意的結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于分類(lèi)問(wèn)題