局部直方圖均衡化算法研究及其應用.pdf

1、本文主要研究了局部直方圖均衡化(LAHE)及其修正算法在塵肺X線圖像增強中的應用。塵肺病是我國最主要的一種職業(yè)病。目前，醫(yī)學界尚無將其徹底治愈的辦法。塵肺X線檢查是確定塵肺和分期的主要診斷方法。然而，一方面塵肺X線圖像具有動態(tài)范圍寬、細節(jié)豐富和對比度差的特點；另一方面塵肺早期病變特征并不是十分明顯。這些因素給塵肺的早期診斷帶來了難度。借助于數(shù)字圖像處理技術，對塵肺X線圖像進行對比度增強處理，突出塵肺病灶，從而有助于降低塵肺早期診斷的漏診

2、率?！　≈狈綀D均衡化(HE)是一種最常用的圖像對比度增強技術，它能夠在很大程度上增強圖像的視覺效果，幫助人們識別圖像中隱藏的信息。當我們感興趣的信息包含在圖像中相對較小且灰度分布比較均勻的區(qū)域時，HE并不能給出令人滿意的結果。LAHE對HE做了一些修正，取得了比較好的結果。但是LAHE只有一個控制參數(shù)：相關區(qū)域(矩形窗)的大小W，這顯然還不夠靈活。小窗口在增強圖像中細節(jié)的同時削弱了圖像的整體輪廓，而大窗口能使圖像的整體輪廓更加清晰，但