基于自適應(yīng)模板匹配的眼底圖像出血斑檢測方法.pdf

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文呻，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得云洼王些態(tài)堂或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證IS『m使用過的材料。。j我一剛上作的1司志對本研究所做的任何貞獻均U在論文中作1r明確的說明并農(nóng)示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：鋌7l匕與簽字門期：糾r年3月／／日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位淪文作行完全了解丞洼王些太堂有關(guān)f

2、；；『ii[田gJ、使j1]學(xué)他論文的規(guī)定。特授權(quán)丞洼王些太堂可以將學(xué)位論文的傘部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)眸進行儉索，并采用影印、縮印或掃捕等復(fù)制手段保存、汀編以供奄閱1f|借閱。同意學(xué)校向舊家有火部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。(保密的學(xué)位論文在解密后適用奉授權(quán)說明1學(xué)位論文作者簽名：趣爿巳b簽字日期：Ⅺ心年3月／f同導(dǎo)師簽名：簽字F|期：≥毋，，_F：；月步H摘要糖尿病視網(wǎng)膜病變(DiabeticRetinopathy，DR)是糖尿

3、病的嚴重并發(fā)癥之一，也是引起視覺障礙和失明的主要原因之一。出血斑(Hemorrhage，HA)是糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期常見癥狀，準確檢測眼底圖像中的出血斑對于構(gòu)建糖尿病視網(wǎng)膜病變的自動篩查系統(tǒng)具有重要意義。為了實現(xiàn)出血斑的自動檢測，本文提出了一種基于白適應(yīng)模板匹配的出血斑檢測方法。首先利用HSV空間亮度校正以及對比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化方法對眼底圖像進行預(yù)處理，然后使用背景估計粗定位出血斑，接著用K一均值聚類分割并結(jié)合面積濾波等處理獲

4、取出血斑候選目標，最后利用白適應(yīng)歸一化互相關(guān)模板匹配與SVM分類器對候選目標進行篩選，去除血管片段等無關(guān)信息，得到真正的出血斑區(qū)域。采用DIARETDB數(shù)據(jù)庫的眼底圖像進行實驗，本方法在圖像水平的靈敏度為100％，特異性為89％，準確率為96％；在病灶水平的靈敏度為93％，陽性預(yù)測值為90％。結(jié)果表明，本方法能夠?qū)崿F(xiàn)眼底圖像中出血斑的自動檢測，同時對圖像的亮度、對比度不敏感，具有很高的應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：彩色眼底圖像；出血斑；K一均值聚類