青光眼眼底圖像的自動(dòng)識(shí)別與分析方法研究.pdf

1、青光眼是最常見(jiàn)的致盲性疾病之一，以眼壓升高、視神經(jīng)萎縮和視野缺損為特征。由于青光眼的產(chǎn)出具有隱匿性和漸進(jìn)性，特別是原發(fā)性開(kāi)角型青光眼，一旦發(fā)現(xiàn)視力下降而就診時(shí)，往往已是病程晚期，視野缺損嚴(yán)重，不可恢復(fù)。因此青光眼強(qiáng)調(diào)早期發(fā)現(xiàn)，及時(shí)治療。目前青光眼的早期識(shí)別仍然是一個(gè)難題，依然停留在依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的地步，且誤差特別大。為了能夠?qū)崿F(xiàn)識(shí)別的自動(dòng)化，亟需開(kāi)發(fā)一種可行的識(shí)別方法。 首先，介紹了目前青光眼識(shí)別的現(xiàn)狀，指出了自動(dòng)識(shí)別的必要性。

2、接著，以計(jì)算機(jī)圖形處理作為主要技術(shù)手段，綜合應(yīng)用圖像處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的知識(shí)，研究了青光眼圖像自動(dòng)識(shí)別的方法。 借助青光眼圖像圖譜，做了如下的研究： 1．由圖譜得到眼底圖片54幅，其中包括正常眼睛眼底圖片8幅、早期青光眼眼底圖片8幅、嚴(yán)重青光眼眼底圖片38幅。 2．研究了圖像的預(yù)處理方法，包括圖像的去噪處理和圖像的增強(qiáng)處理等。 3．對(duì)預(yù)處理后圖像從顏色、形狀、紋理三個(gè)方面進(jìn)行特征提取，初步提

3、取了49個(gè)特征值，然后用PCA（主成分分析法）篩選出具有代表性的32個(gè)特征參數(shù)。 4．在MATLAB環(huán)境下，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立分類器，對(duì)眼底圖片進(jìn)行分類識(shí)別。 5．以MATLAB GUI作為開(kāi)發(fā)工具，編寫(xiě)“青光眼圖像處理與識(shí)別系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)對(duì)青光眼圖像的識(shí)別。 本課題利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)青光眼圖像的早期識(shí)別，具有快速性、通用性和準(zhǔn)確性，這對(duì)以人工識(shí)別為主的識(shí)別方法無(wú)疑是一個(gè)巨大的改進(jìn)，在青光眼早期識(shí)別上具有廣大