基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的本體不確定性推理研究.pdf

1、本體作為一種能在語義和知識(shí)層次上描述知識(shí)模型的建模工具，提供了概念的規(guī)范化描述，為知識(shí)的共享奠定了基礎(chǔ)。但本體不能表示概念之間的重疊或相交程度，也不能支持只知道概念或個(gè)體的部分信息的推理。貝葉斯決策理論為處理不確定的事件或推理提供了理論基礎(chǔ)。在不確定知識(shí)的表示和推理方面，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)被證明是獲得不確定性知識(shí)的置信度的最有效方法之一。本文將兩者結(jié)合起來，一方面能發(fā)揮本體在知識(shí)表述和領(lǐng)域范圍內(nèi)共享的優(yōu)勢(shì)，另一方面能充分發(fā)揮貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的不確定性

2、推理能力，擴(kuò)展本體在不確定知識(shí)的表示和推理方面的能力，具有更廣泛的應(yīng)用前景。 本文首先對(duì)本體技術(shù)進(jìn)行了介紹。領(lǐng)域本體能夠直觀的提供對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)的共同理解，確定該領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的詞匯，并從不同層次的形式化模式上給出這些詞匯（術(shù)語）和詞匯之間相互關(guān)系的明確定義。本文還對(duì)本體的建模原語和構(gòu)建方法進(jìn)行了介紹，對(duì)本體語言O(shè)WL進(jìn)行了概率擴(kuò)展，使它能支持不確定性信息的表示，同時(shí)利用斯坦福大學(xué)的本體開發(fā)工具Protege3．3，構(gòu)建帶有概率信

3、息的領(lǐng)域本體。其次，對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是概率論與圖論的結(jié)合，表示數(shù)據(jù)中變量之間的條件獨(dú)立性與概率分布，用于概率推理。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種有效的不確定性推理方法。它被廣泛用來進(jìn)行不確定性推理，一個(gè)最重要的原因就是現(xiàn)實(shí)世界中存在不確定性，而概率論是表示不確定性的一個(gè)合理的方式。本文還介紹了其它幾種不確定的推理方法，及各自的特點(diǎn)。本文開發(fā)將概率本體直接轉(zhuǎn)換成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的OntoBN原型系統(tǒng)。從本體中抽取概率表示，通過Jena提供的