基于RS技術(shù)的森林資源動(dòng)態(tài)變化和近自然度評(píng)價(jià)研究——以火地塘林場(chǎng)為例.pdf

1、本文選取秦嶺火地塘林場(chǎng)為研究對(duì)象，以森林資源的動(dòng)態(tài)變化和場(chǎng)內(nèi)次生林的林分近自然度為主要研究?jī)?nèi)容，以RS和GIS技術(shù)的集成應(yīng)用為主要技術(shù)手段，綜合研究區(qū)1956年航空遙感影像和2004年SPOT5衛(wèi)片、地形圖以及小班調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)研究區(qū)資源變化、現(xiàn)有林分與原始林分結(jié)構(gòu)之間的差別進(jìn)行了研究。在GIS的支持下，探討了導(dǎo)致資源和林分變化的機(jī)制，建立了火地塘林場(chǎng)林分近自然度的驅(qū)動(dòng)因子評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，采用分層次分析方法，通過(guò)GIS的CON函

2、數(shù)，對(duì)區(qū)域林分近自然度進(jìn)行了自動(dòng)運(yùn)算和綜合評(píng)價(jià)。主要結(jié)果如下： (1)利用地形圖分別對(duì)遙感影像進(jìn)行了嚴(yán)格的校正；基于ERDAS平臺(tái)，制作了1956年數(shù)字正射影像；在對(duì)SPOT5的數(shù)據(jù)融合中，分別對(duì)比了常用四種融合變換方式，即HIS變換、K-L變換、Brovey比值變換和小波變換后的效果圖，最終選擇K-L融合變換后結(jié)果作為解譯影像； (2)利用兩期遙感數(shù)據(jù)對(duì)林場(chǎng)1956年和2004年的資源分布情況進(jìn)行了分類(lèi)，分類(lèi)精度分別為

3、83.93％和92.2％。 (3)計(jì)算了森林各地類(lèi)的動(dòng)態(tài)變化度和資源雙向動(dòng)態(tài)變化指數(shù)。在ARCGIS平臺(tái)的支持下，研究了不同地形因子影響下的地類(lèi)變化情況。研究發(fā)現(xiàn)海拔高度對(duì)地類(lèi)變化影響較大，地類(lèi)主要變化發(fā)生在中、低海拔區(qū)。 (4)利用層次分析法分析各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)林分近自然度的影響權(quán)重，并且結(jié)合各因子下的單位面積變化度，計(jì)算出了某區(qū)域內(nèi)的林分近自然度值，對(duì)林場(chǎng)林分的近自度進(jìn)行了評(píng)價(jià)，也為進(jìn)一步森林近自然度的評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)。