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1、本文利用滎經(jīng)縣1986-2003年黑光燈下誘蛾歷史資料和1986-2003年氣象資料,對(duì)滎經(jīng)縣水稻二化螟發(fā)生期和發(fā)生量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究,還對(duì)防治水稻二化螟的藥劑進(jìn)行了篩選。結(jié)果表明二化螟在滎經(jīng)縣四月上旬始見(jiàn),八月上旬終見(jiàn),一年發(fā)生兩代,一代一般在4月下旬到六月中旬發(fā)生,近幾年始見(jiàn)期有所提前;二代一般在六月下旬到八月上旬發(fā)生。一、二代發(fā)生均為單峰型,一代峰期一般出現(xiàn)在五月上旬,二代峰期一般出現(xiàn)在七月中旬到七月下旬。從發(fā)生數(shù)量上看,近年來(lái)
2、二化螟一代發(fā)生量均高于二代,為主害代。 本研究采用期距法對(duì)滎經(jīng)縣二化螟發(fā)生期進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明利用短期距預(yù)測(cè)效果較長(zhǎng)期距好,采用一代始盛期為期距起點(diǎn),測(cè)報(bào)一代峰期歷史擬合度為90.9%,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為100%;采用二代始見(jiàn)期為期距起點(diǎn),測(cè)報(bào)二代峰期,歷史擬合度為90.9%,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為100%。采用方差分析周期外推法、馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)法、列聯(lián)表分析法和多元回歸分析法對(duì)二化螟發(fā)生量進(jìn)行測(cè)報(bào),結(jié)果表明,方差分析周期外推法不適合滎經(jīng)縣二化
3、螟發(fā)生量的預(yù)測(cè);在沒(méi)有氣象資料而只有燈下歷史資料的情況下,應(yīng)用馬爾可夫鏈可以擬合二化螟在未來(lái)的一年內(nèi)發(fā)生的級(jí)別,要對(duì)二化螟發(fā)生量進(jìn)行超長(zhǎng)期的預(yù)報(bào),必須要有足夠的歷史資料,建立比較穩(wěn)定的概率轉(zhuǎn)移矩陣模型;采用列聯(lián)表分析法和多元回歸分析法對(duì)榮經(jīng)縣二化螟發(fā)生量進(jìn)行預(yù)測(cè)較好。本研究建立了滎經(jīng)縣水稻二化螟發(fā)生量與氣象因子的多元回歸模型:y=333.8982-30.7062x1+18.6784x4-7.6705x5+23.7352x6(x1:四月上
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