基于LDA模型的醫(yī)療診斷研究.pdf

1、中醫(yī)作為傳統(tǒng)生命科學的一個重要組成部分,在疾病診療方面具有特色和顯著的臨床療效。幾千年的中醫(yī)診療實踐積累大量的臨床數據和醫(yī)學文獻,這些數據包含寶貴的中醫(yī)理論知識和規(guī)律,利用數據挖掘技術探求中醫(yī)藥診治疾病的規(guī)律,形成用數字描述和表達的中醫(yī)藥內容,將有力推動中醫(yī)藥研究的規(guī)范化進程。近年來,研究人員應用聚類分析、關聯規(guī)則和回歸分析等方法研究中醫(yī)理論,并已取得一定的研究進展,但由于中醫(yī)藥信息的特殊性,對挖掘算法的高效性和魯棒性有較高的要求,仍難

2、以體現中醫(yī)語義復雜性特點及中醫(yī)診療系統(tǒng)性特點。
　　 本文利用主題模型研究中醫(yī)臨床診療規(guī)律,不僅認為主題模型能夠提取中醫(yī)臨床診療數據的語義特征,而且關于主題模型的推理過程與《傷寒論》里所述的“觀其脈癥,知犯何逆,隨證治之”的中醫(yī)辨證論治過程基本一致,都是從顯變量的過程到隱變量的過程再到顯變量的過程。實驗表明,利用主題模型分析臨床診療數據能夠提取中醫(yī)診療規(guī)律,為中醫(yī)臨床研究提供一種新穎的理論方法。
　　 本文主要工作如下:

3、
　　 1)分析并總結了以LDA為代表的主題模型的產生背景、發(fā)展過程及LDA模型常用的推理方法。
　　 2)在原來LDA模型基礎上,對特征詞采用加權機制,從而提高主題間的區(qū)分能力和可解釋性,同時利用建模后的主題作為特征進行支持向量機分類,提高了分類準確率。
　　 3)利用KL距離、主題間相似度和模型復雜度確定主題數目。
　　 4)分析主題模型和中醫(yī)辨證論治的關系,在LDA模型和作者.主題模型的基礎上,提出