基于多期CT圖像的常見肝臟疾病計算機輔助診斷系統(tǒng).pdf

1、隨著社會發(fā)展，世界衛(wèi)生組織等權威機構均觀測到了肝臟疾病發(fā)病率的不斷上升，其中肝癌已經成為致死率最高的肝臟疾病之一。除治療手段方面的原因外，早期肝癌病理指標的不明顯，亦會造成患者確診與治療的延遲。當前，肝癌的確診依然很大程度上依賴于穿刺活檢技術，其實施難度大，且患者體驗、術后恢復等均存在一定的問題。于是非介入式的計算機輔助診斷在肝臟疾病的檢測、發(fā)現(xiàn)、確診中有著非常廣闊的前景和重要的意義。
　　本文致力于設計一個常見肝臟疾病的計算機自

2、動輔助診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)處理流程可依次劃分為:感興趣區(qū)域(Regin Of Interest，ROI)提取模塊、特征提取和特征選擇模塊、分類器模塊。由于常見肝臟疾病在CT圖像中的表現(xiàn)相似度較高，這給基于計算機的肝臟輔助診斷系統(tǒng)設計帶來了一定的難度，因此本文使用多期腹部CT掃描數(shù)據(jù)作為系統(tǒng)的輸入。系統(tǒng)首先結合了水平集方法和區(qū)域生長法提出病灶部分作為ROI;隨后提取了基于灰度直方圖、基于灰度共生矩陣的肝臟紋理統(tǒng)計特征和基于多期肝臟CT

3、圖的時序特征作為特征向量，并經過主成分分析法進行特征選擇;最后將降維優(yōu)化后的特征向量輸入分類器模塊，選取支持向量機作為分類器算法，將系統(tǒng)設計為三層級聯(lián)的二分分類器，分別得到正常和非正常、肝囊腫和其它、肝血管瘤和肝癌的診斷準確率，并結合醫(yī)學診斷的特殊性給出了接受者操作特性曲線值，兩者共同作為判別系統(tǒng)性能的參考。經過實驗數(shù)據(jù)驗證，系統(tǒng)運行穩(wěn)定且達到了較高的診斷準確率。其中對于最重要的判別指標——正常和非正常肝臟的分類準確率達到了99.49％