基于CT圖像的肝癌計(jì)算機(jī)輔助診斷方法的研究.pdf

1、肝癌是世界上最常見的惡性腫瘤之一，而且近些年來還呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)。肝癌的早期診斷與治療是減少死亡率的最有效辦法。在肝癌的早期診斷方法中，CT(計(jì)算機(jī)斷層掃描)圖像由于分辨率高，對(duì)人體損傷小，能夠形象、準(zhǔn)確地反映肝癌的病理位置而受到醫(yī)生的普遍青睞。但大量的CT圖像診斷又給放射線醫(yī)生帶來巨大的工作負(fù)擔(dān)，診斷結(jié)果直接受到醫(yī)生主客觀因素的影響，而CT圖像的肝癌計(jì)算機(jī)輔助診斷(Computer-Aided Diagnosis)能夠幫助醫(yī)生更加安

2、全有效地定量分析數(shù)據(jù)，提高診斷的準(zhǔn)確性。 基于上述原因，本文對(duì)基于CT圖像的肝癌計(jì)算機(jī)輔助診斷方法做了一些研究： 首先深入研究了圖像特征提取技術(shù)，并基于形狀分析和紋理分析從CT圖像中提取了62個(gè)特征值。 其次深入研究了圖像特征選擇技術(shù)，并基于Varimax旋轉(zhuǎn)主成分分析法選擇了18個(gè)特征組合向量，作為分類器的輸入特征。 然后系統(tǒng)研究了基于支持向量機(jī)(SVM)的分類技術(shù)，并用改進(jìn)型支持向量機(jī)進(jìn)行了肝癌診斷。