中醫(yī)舌診中舌色、苔色自動分類的研究.pdf

1、舌診的客觀化研究是現(xiàn)代中醫(yī)四診的重要研究內(nèi)容,在中醫(yī)臨床診斷中起著重要的作用。傳統(tǒng)的舌診方法依賴于中醫(yī)的目視觀察,存在著主觀性強、重復性差的缺點,給舌診客觀化的進一步發(fā)展帶來了困難。隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展,將圖像處理和模式識別等計算機技術(shù)與傳統(tǒng)中醫(yī)舌診相結(jié)合,對舌診客觀化的發(fā)展和應用具有很大的應用價值和現(xiàn)實意義。
　　 舌象分割是中醫(yī)舌診客觀化的重要前提工作,本文通過研究和總結(jié)其他學者的成果,針對目前舌象分割中存在的難點,首先提

2、取出舌象的初始輪廓,然后針對舌象的形狀特性,采用了改進的水平集方法對舌象進行分割。從實驗結(jié)果看,HSV色彩空間在分割過程中發(fā)揮了重要的作用。舌苔舌質(zhì)分離是中醫(yī)舌診信息系統(tǒng)進行病理辯證的基礎(chǔ),是中醫(yī)舌診客觀化工作的關(guān)鍵。本文提出了一種新的質(zhì)苔分離算法,將水平集方法進行改進,使曲線逼近于目標舌苔輪廓,并與其他方法進行了比較,分割效果更為準確。
　　 舌象的顏色分析是舌診客觀化中最主要的內(nèi)容,然而一直以來中醫(yī)理論對這方面的定義和歸類都

3、比較模糊。舌象的識別主要包括舌象特征的提取和舌象的歸類。本文結(jié)合傳統(tǒng)的中醫(yī)理論,將其融合到舌色、苔色的判別中來,利用主成分分析(PCA)的統(tǒng)計方法,采用模仿人類視覺系統(tǒng)的工作原理,在HSV顏色空間中對舌象進行特征提取、降維,提取有效的舌象特征,并通過AdaBoost算法把一系列弱分類器提升為強分類器,對舌象顏色進行了深入的分類研究。
　　 本文以大量舌象圖片為研究及驗證依據(jù),實現(xiàn)了具有較好魯棒性的舌體自動分割,提出了一種新的舌苔