蕎麥蘆丁和蛋白質(zhì)的近紅外光譜分析.pdf

1、蕎麥為蓼科蕎麥屬的雙子葉植物，是開發(fā)保健、醫(yī)療食品的重要糧食作物之一。以近紅外光譜分析技術(shù)檢測蕎麥各營養(yǎng)成分的含量，可實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、無損、環(huán)保的蕎麥品質(zhì)檢測。本論文以100個甜蕎樣品和80個苦蕎樣品為材料，在對蕎麥籽粒的蘆丁含量、蛋白質(zhì)含量、總淀粉含量以及直鏈淀粉和支鏈淀粉含量化學(xué)檢測分析的基礎(chǔ)上，以德國Bruker公司的MPA近紅外掃描儀進(jìn)行蕎麥粉的光譜掃描，最后建立蕎麥蘆丁和蛋白質(zhì)的近紅外光譜校正模型，并對其進(jìn)行改善，確定最佳建模

2、參數(shù)。主要研究結(jié)果如下： (1)參試甜養(yǎng)樣品的蘆丁含量為O.180％～0.688％，平均為0.396±0.108％；苦蕎蘆丁含量變幅為0.590％～1.840％，平均為1.250％±0.220％。甜蕎蛋白質(zhì)含量變幅為9.103％～4.220％，平均為5.911％±O.876％；苦蕎蛋白質(zhì)含量為6.190％～10.870％，平均為8.114％±1.074％?？囵B(yǎng)蘆丁、蛋白質(zhì)含量的各項(xiàng)指標(biāo)均高于甜蕎。 (2)通過對蕎麥蘆丁和

3、蛋白質(zhì)近紅外校正模型的建立，確定了各個模型的參數(shù)。甜蕎蘆丁近紅外校正模型的最佳條件為：譜范圍為7501.9～6098 cm-1，5453.8～4597.6cm-1，運(yùn)用消除常量偏移量的光譜預(yù)處理方法，主成分?jǐn)?shù)確定為12，R2值達(dá)到87.31％，交叉檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差為0.0355，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到0.046?？嗍w蘆丁近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為7501.9～6098 cm-1、5453.8～4597.6 cm-1，運(yùn)用多元散射校正的光譜

4、預(yù)處理方法，主成分?jǐn)?shù)確定為7，R2值達(dá)到91.57％，交叉檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差為0.0571，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到0.161。蕎麥混合樣品蘆丁近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為9013.9～7498 cm-1，5453.8～4597.6 cm-1，運(yùn)用一階導(dǎo)數(shù)+MSC的光譜預(yù)處理方法，主成分?jǐn)?shù)確定為8，R2值達(dá)到92.79％，交叉檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差為0.093，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到0.046。甜蕎蛋白質(zhì)近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為9000～4000 c

5、m-1，運(yùn)用多元散射校正的光譜預(yù)處理方法，主成分?jǐn)?shù)確定為11，R2值達(dá)到99.41％，交叉檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差為0.067，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到0.212?？嗍w蛋白質(zhì)近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為9000～4000 cm-1，以一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化方法的光譜預(yù)處理方法，主成分?jǐn)?shù)確定為10，R2值達(dá)到97.59％，交叉檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差為0.163，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到0.090。蕎麥混合樣品蛋白質(zhì)近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為9000～4000 cm