近紅外光譜分析中牛奶模型優(yōu)化方法的初步研究.pdf

1、近紅外光譜分析技術(shù)具有快速、成本低、樣品無(wú)損和綠色環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)，既可以應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室分析又能適用于現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)和實(shí)時(shí)分析。正確快速檢測(cè)牛奶中脂肪和蛋白質(zhì)的含量意義重大。本文對(duì)應(yīng)用近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)測(cè)量脂肪和蛋白質(zhì)的分析方法進(jìn)行了初步研究，探索了復(fù)合光譜法、簡(jiǎn)單奇異點(diǎn)的剔除、數(shù)據(jù)預(yù)處理在牛奶模型優(yōu)化中的應(yīng)用。 論文的主要研究?jī)?nèi)容包括： 1、探索了多變量建模方法對(duì)近紅外光譜有用信息的提取，比較了不同建模方法的特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，

2、MLR、PCR、PLSl對(duì)脂肪建模的RMSEP分別為0.329、0.185、0.164，可見偏最小二乘法建立的模型更穩(wěn)健。 2、引入組織光學(xué)的概念，結(jié)合牛奶中脂肪和蛋白質(zhì)的物理化學(xué)特性，分析了脂肪、蛋白質(zhì)對(duì)透射光譜、漫反射光譜的貢獻(xiàn)，提出用復(fù)合光譜法同時(shí)對(duì)脂肪、蛋白質(zhì)進(jìn)行建?？梢酝瑫r(shí)得到很好的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明，復(fù)合光譜法對(duì)脂肪建模RMSEP提高了26.2﹪～37.8﹪，脂肪和蛋白質(zhì)模型的RMSEP可以同時(shí)達(dá)到0.12。 3

3、、對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法進(jìn)行了組合研究，并通過實(shí)驗(yàn)找到了分別適合脂肪和蛋白質(zhì)的預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。實(shí)驗(yàn)證明，組合預(yù)處理方法大大提高了建模精度，透射光譜經(jīng)過組合預(yù)處理后脂肪建模精度提高了33.5﹪，蛋白質(zhì)建模精度提高了17.2﹪。組合預(yù)處理方法與Y殘差變量剔除奇異點(diǎn)相結(jié)合效果更好，透射光譜經(jīng)過組合預(yù)處理后脂肪建模精度提高了60.3﹪，蛋白質(zhì)建模精度提高了68﹪，好于復(fù)合光譜法的建模精度。 本文作為近紅外光譜法檢測(cè)牛奶成分的基礎(chǔ)研究，為后續(xù)的