BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡在結核病防治中的應用研究.pdf

1、目的：本文擬探討B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡模型在結核病防治領域中應用的可能性及其具體操作流程。在重慶市結核病疑似患者就醫(yī)行為的影響因素調查的基礎上，通過運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行建模分析，并與傳統(tǒng)統(tǒng)計學模型Logistic模型和Cox模型的結果對比，來探討B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡在結核病防治領域應用前景，挖掘其在流行病疾病的相關因素分析工作中的應用潛力。 方法：采用資料來源于世界銀行貸款，中國結核病控制實施性研究項目——中國重慶地區(qū)流動人口與當?shù)鼐用窠邮芙Y核病

2、診治服務的比較分析研究，調查數(shù)據(jù)。通過MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡，并計算出各個因素的平均影響值(MeanImpactValue，MIV)，并按照其絕對值大小列出各因素對于應變量影響的相對重要性順位，從而達到分析就診影響因素的目的，與多因素Logistic模型和Cox模型結果進行綜合比較，最終得出影響結核病疑似患者就醫(yī)行為的危險因素。 結果：針對Logistic模型和Cox模型分析的需要，對相關變量進行不同的

3、劃分，分別建立BPNN，其網(wǎng)絡結構分別為24—15．1，24-38—1。比較相應Logistic回歸模型和Cox模型的分析結果與相應的BP網(wǎng)絡的輸出平均影響值(MIV)，發(fā)現(xiàn)影響患者就醫(yī)行為的主要因素有：性別、婚姻狀況、體力工作者、醫(yī)療保險、結核病認知得分、醫(yī)療衛(wèi)生服務的可及性、患者既往病后采取自我醫(yī)療措施、患者既往病后看醫(yī)生、本次病后采取自我醫(yī)療措施、本次病后不采取任何措施、首發(fā)癥狀、退休。 結論：BPNN同樣能夠用于結核病疑