結(jié)合顯著性分析和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的圖像檢索算法.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是目前多媒體技術(shù)中非常活躍的研究方向之一.雖然近年來出現(xiàn)了一些較成熟的檢索系統(tǒng)，但是這些系統(tǒng)都存在一些問題，如未能很好地模擬人的視覺特性以及對圖像特征數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系挖掘不夠深入等等，這使得檢索結(jié)果不能令人滿意，本文提出了一種結(jié)合顯著性和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的檢索算法，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其可以得到的較好的檢索結(jié)果。 本文在介紹了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)、注意力模型、顯著區(qū)域提取和半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法之上給出了一種結(jié)合顯著性分析和半

2、監(jiān)督學(xué)習(xí)的圖像檢索算法，主要工作如下： （1）顯著區(qū)域的提取，采用Itti等人提出的注意力模型來計(jì)算顯著圖，并用大津閾值法對圖像進(jìn)行分割，最后結(jié)合顯著圖和分割圖，得到圖像的顯著區(qū)域. （2）基于顯著區(qū)域的圖像檢索，在提取顯著區(qū)域的基礎(chǔ)上，使用于顯著區(qū)域的方法進(jìn)行檢索，實(shí)驗(yàn)表明基于顯著區(qū)域的檢索效果較傳統(tǒng)的方法相對準(zhǔn)確. （3）使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)策略提高檢索性能.在得到基于顯著區(qū)域的圖像檢索結(jié)果之后，采用流形排序算法對