基于顯著性加權和角點特征的圖像檢索.pdf

1、隨著科技的進步，圖像采集設備如數(shù)碼相機、手機等的普及，使得圖像能夠被輕松快速的獲得。而隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，更多的圖像被快速上傳到網上，使得圖像數(shù)據(jù)庫以驚人的速度擴大。如何從日益龐大的圖像數(shù)據(jù)庫中快速找到人們需要的圖片成為一個重要課題。近年來，基于內容的圖像檢索已經是國內外眾多學者研究的熱點課題之一。
　　論文主要圍繞基于顯著性加權和角點特征的圖像檢索技術展開的。
　　文中首先系統(tǒng)地對基于內容的圖像檢索中的關鍵技術進行了

2、介紹，包括特征提取和相似性度量技術，其中主要對顏色、紋理和形狀特征中的幾種常用的特征提取法做了詳細的介紹，而對于相似性度量，則主要介紹了幾種常用的向量距離計算方法。
　　其次，本文在圖像角點特征的基礎上，提出了一種新的基于角點特征的圖像檢索的方法。該方法以圖像中的角點為中心，結合角點的紋理特征和形狀特征作為圖像檢索的索引特征，該方法中特征提取主要包括Harris角點提取、角點紋理特征提取和角點形狀特征提取三個步驟，相似性度量主要使

3、用加權歐式距離法。實驗證明，該方法的確能夠實現(xiàn)較好的圖像檢索效率。
　　最后，在基于角點特征的圖像檢索方法的基礎上，加入了顯著性特征，提出了基于顯著性加權和角點特征的圖像檢索。該方法利用視覺顯著性算法，計算出原圖對應的顯著圖，該圖中每個點的值表示了原圖中每個點的顯著性。根據(jù)此特征，對特征提取進行改進，在該步驟的角點紋理特征和角點形狀特征提取中對每個角點的特征進行加權計算，以達到擴大有用信息，抑制無用信息的作用。實驗證明，該方法能夠