領(lǐng)域本體構(gòu)建及其在專利信息服務(wù)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、專利是技術(shù)創(chuàng)新的重要資源，有效地檢索并利用專利信息是提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力和核心競爭力的重要途徑。本文基于專利信息服務(wù)平臺，針對電梯領(lǐng)域構(gòu)建領(lǐng)域本體，在此基礎(chǔ)之上，為提高專利信息檢索的查全率和查準率，增強平臺對用戶檢索的導(dǎo)向，應(yīng)用該領(lǐng)域本體實現(xiàn)專利信息的語義檢索。本文主要工作內(nèi)容如下： 1.按照檢索方式、檢索入口以及支持的邏輯運算符等方面對國內(nèi)外著名專利檢索系統(tǒng)進行研究，接著對本體在信息系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和本體構(gòu)建方法的研究現(xiàn)狀進行

2、分析和研究，結(jié)合本體的語義優(yōu)勢，確立了在專利信息服務(wù)平臺中構(gòu)建并應(yīng)用領(lǐng)域本體的目標。 2.提出了一種領(lǐng)域本體構(gòu)建方法，包括領(lǐng)域的確定、概念及其關(guān)系的學習和本體的編輯與存儲。領(lǐng)域概念的學習采用基于最大熵模型的方法進行，通過對領(lǐng)域文本進行挖掘而得到名詞性短語，然后使用改進的TF-IDF公式從名詞性短語集中抽取具有領(lǐng)域性的短語，經(jīng)人工修正后得到本體概念；概念間關(guān)系的學習則是采用基于依存句法模式的關(guān)系獲取方法，從自然語句中提取依存句法模