變換域的數(shù)字圖像水印技術(shù)及圖像質(zhì)量評價研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)通信的普及和媒體信息的數(shù)字化，數(shù)字多媒體信息的傳播也越來越方便快捷，數(shù)字媒體內(nèi)容的安全問題成了瓶頸問題，制約著眾多商業(yè)應(yīng)用的進程。數(shù)字水印作為多媒體信息安全的一項有效解決手段，最近幾年成為了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的焦點。 本文首先介紹了數(shù)字水印系統(tǒng)的原理與總體框架，分析了其中的關(guān)鍵技術(shù)；介紹了DCT(Discrete Cosine Transform)域的水印算法原理，并實現(xiàn)了一種 DCT域的數(shù)字圖像盲水印算法。提取水印

2、時不需要原始圖像，實現(xiàn)了盲檢測；而且水印嵌入位置可由密碼控制，增強了算法的保密性和靈活性；不可感知性和魯棒性可調(diào)。 其次研究了小波變換的基本原理和圖像小波變換的基本理論，介紹了圖像水印自適應(yīng)的嵌入思想，其中結(jié)合了HVS(Human Visual System)的掩蔽特性：照度掩蔽特性和紋理掩蔽特性，實現(xiàn)了一個自適應(yīng)灰度級數(shù)字水印算法。該算法包括水印序列的預(yù)處理，水印的嵌入過程和提取過程。預(yù)處理過程包括水印序列的產(chǎn)生和置亂加密等等

3、；而嵌入過程會根據(jù)HVS特性建立視覺掩蔽模型，從而自適應(yīng)地嵌入水印序列；提取過程則是水印嵌入過程的逆過程。實驗結(jié)果表明，該算法在保證水印信息不可見的前提下，具有較強的魯棒性：對于抵抗低通性質(zhì)的圖像攻擊，如低通濾波或中值濾波等，水印系統(tǒng)的魯棒性則和照度掩蔽特性關(guān)系更為密切相關(guān)；同時利用圖像的紋理特性比較容易提高水印系統(tǒng)抵抗噪聲的性能等。 最后提出了一種新的基于小波系數(shù)能量加權(quán)均方誤差的圖像質(zhì)量客觀評價方法。該方法將圖像的DWT和H