基于組件的人臉識(shí)別.pdf

1、基于組件的人臉識(shí)別方法有效地克服了基于全局方法難以解決的局部遮擋、姿態(tài)變化等問(wèn)題，但是在進(jìn)行識(shí)別之前，需要檢測(cè)和定位組件。在現(xiàn)有的基于組件的人臉識(shí)別方法中，實(shí)現(xiàn)組件定位存在兩種傾向：精確定位和不定位。其中，精確定位的方法包括SVM組件檢測(cè)器、模板匹配等;這些方法有的使用大量的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練檢測(cè)器來(lái)檢測(cè)組件，有的使用模板匹配等方法檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)組件。它們的缺陷是對(duì)訓(xùn)練樣本或待識(shí)別圖像的要求過(guò)于苛刻，實(shí)際工程中難以實(shí)現(xiàn)。不定位的方法則包括隱馬爾可夫

2、方法、局部二元模式法等，這些方法不進(jìn)行組件定位，直接將人臉圖像劃分為幾個(gè)小的矩形塊，然后以這些小矩形塊作為組件進(jìn)行下一步的處理。它們的缺陷是忽視了人臉器官在人臉上的分布結(jié)構(gòu)信息，難以實(shí)現(xiàn)基于組件的識(shí)別方法的優(yōu)越性。
　　 為了解決組件定位中存在的這一問(wèn)題，本文提出了非精確組件定位的方法，它使用人臉圖像的梯度信息對(duì)人臉器官進(jìn)行大致定位，并在這個(gè)定位的基礎(chǔ)上按人臉與器官的比例劃定一定大小的矩形區(qū)域作為組件。這樣，非精確組件定位方法既