基于Android平臺(tái)的人臉識(shí)別研究.pdf

1、人臉識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)的一種，具有無(wú)接觸、安全和方便的特點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互、交易認(rèn)證及安防等領(lǐng)域，一直是生物識(shí)別技術(shù)研究的熱點(diǎn)。
　　 近年來(lái)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能手機(jī)平臺(tái)獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展。然而，手機(jī)錢(qián)包、手機(jī)遠(yuǎn)程支付等新應(yīng)用的出現(xiàn)使得手機(jī)平臺(tái)的安全性亟待加強(qiáng)。傳統(tǒng)的密碼認(rèn)證存在易丟失、易被篡改等缺點(diǎn)，人臉識(shí)別不容易模仿、篡改和丟失，因而適用于手機(jī)安全領(lǐng)域中的應(yīng)用。
　　 人臉識(shí)別包括人臉檢測(cè)、特

2、征定位、人臉歸一化、特征提取和特征識(shí)別。本文研究了人臉識(shí)別中的關(guān)鍵問(wèn)題，并在Android平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了基于圖像的人臉識(shí)別系統(tǒng)，主要的研究?jī)?nèi)容和成果如下：
　　 1)總結(jié)了人臉識(shí)別中常用算法，給出了算法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍。改進(jìn)已有的人臉檢測(cè)算法，使用基于膚色和Adaboost算法相結(jié)合的方法進(jìn)行人臉檢測(cè)，提高了人臉檢測(cè)的效率。實(shí)驗(yàn)表明此方法對(duì)光照、表情及姿態(tài)變化具有較高的魯棒性。
　　 2)研究了基于ASM算法的人臉特征定

3、位方法，設(shè)計(jì)了基于人臉輪廓的人臉歸一化方法，根據(jù)歸一化中出現(xiàn)的問(wèn)題，進(jìn)一步提出了人眼位置與人臉輪廓結(jié)合的人臉歸一化方法。
　　 3)研究局部二元模式特征，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于圖像多級(jí)分塊的人臉LBP直方圖特征提取算法，實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有區(qū)分度高、計(jì)算復(fù)雜度低和特征維數(shù)可控的特點(diǎn)。
　　 4)實(shí)現(xiàn)了基于Android平臺(tái)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)完成了從人臉檢測(cè)到人臉識(shí)別的整套功能。在Yale人臉圖像庫(kù)上采用交叉驗(yàn)證的方法進(jìn)行識(shí)別