基于Android平臺的人臉識別研究.pdf

1、人臉識別作為生物識別技術(shù)的一種，具有無接觸、安全和方便的特點。人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互、交易認(rèn)證及安防等領(lǐng)域，一直是生物識別技術(shù)研究的熱點。
　　 近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能手機(jī)平臺獲得了長足的發(fā)展。然而，手機(jī)錢包、手機(jī)遠(yuǎn)程支付等新應(yīng)用的出現(xiàn)使得手機(jī)平臺的安全性亟待加強。傳統(tǒng)的密碼認(rèn)證存在易丟失、易被篡改等缺點，人臉識別不容易模仿、篡改和丟失，因而適用于手機(jī)安全領(lǐng)域中的應(yīng)用。
　　 人臉識別包括人臉檢測、特

2、征定位、人臉歸一化、特征提取和特征識別。本文研究了人臉識別中的關(guān)鍵問題，并在Android平臺上實現(xiàn)了基于圖像的人臉識別系統(tǒng)，主要的研究內(nèi)容和成果如下：
　　 1)總結(jié)了人臉識別中常用算法，給出了算法的優(yōu)缺點及適用范圍。改進(jìn)已有的人臉檢測算法，使用基于膚色和Adaboost算法相結(jié)合的方法進(jìn)行人臉檢測，提高了人臉檢測的效率。實驗表明此方法對光照、表情及姿態(tài)變化具有較高的魯棒性。
　　 2)研究了基于ASM算法的人臉特征定

3、位方法，設(shè)計了基于人臉輪廓的人臉歸一化方法，根據(jù)歸一化中出現(xiàn)的問題，進(jìn)一步提出了人眼位置與人臉輪廓結(jié)合的人臉歸一化方法。
　　 3)研究局部二元模式特征，設(shè)計并實現(xiàn)了基于圖像多級分塊的人臉LBP直方圖特征提取算法，實驗表明，該算法具有區(qū)分度高、計算復(fù)雜度低和特征維數(shù)可控的特點。
　　 4)實現(xiàn)了基于Android平臺的人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)完成了從人臉檢測到人臉識別的整套功能。在Yale人臉圖像庫上采用交叉驗證的方法進(jìn)行識別