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1、近年來(lái),隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)流量的飛速增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)上越來(lái)越多的是具有QoS要求的多媒體業(yè)務(wù)。但是,傳統(tǒng)的路由算法往往約束單一又不能充分利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源,經(jīng)常導(dǎo)致有些鏈路被過(guò)度使用,有些鏈路卻空閑不用的負(fù)載不均衡局面,從而致使網(wǎng)絡(luò)擁塞,業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量無(wú)法得到保證。網(wǎng)絡(luò)擁塞已成為制約網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和應(yīng)用的瓶頸。在這種情況下,如何在滿足QoS要求的前提下,通過(guò)路徑優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞控制是一個(gè)嶄新的課題。 本文對(duì)基于遺傳粒群路徑優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)擁塞控
2、制方法進(jìn)行了研究,其主要工作和內(nèi)容如下: (1)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁塞、擁塞控制、擁塞預(yù)防及網(wǎng)絡(luò)路由對(duì)擁塞的影響進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,給出了利用網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化解決網(wǎng)絡(luò)擁塞控制問(wèn)題的思想。對(duì)網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS2進(jìn)行功能擴(kuò)展,并將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)仿真中,取得了較好的效果。 (2)對(duì)QoS及QoS路由進(jìn)行了詳細(xì)分析,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁塞分析的基礎(chǔ)上,對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁塞路徑優(yōu)化進(jìn)行了深入地探討,為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞提供了條件。 (3)將粒群(PSO)和遺傳算法(G
3、A)相結(jié)合,給出了遺傳粒群優(yōu)化算法。算法初期經(jīng)過(guò)了前端的PSO優(yōu)化處理,在初始種群里就有很大的概率包含最優(yōu)解。隨著進(jìn)化代數(shù)的不斷增加,該算法能夠快速找到最優(yōu)解,而在算法后期采用遺傳算法引入新的個(gè)體,可以避免算法過(guò)早陷入局部最優(yōu)解。從而使算法在速度和精度上同時(shí)得到提高。將其用于解決多峰值函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題中,仿真表明了該優(yōu)化算法的有效性和可靠性。 (4)提出了基于遺傳粒群路徑優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法,該方法在滿足帶寬、延遲、費(fèi)用多項(xiàng)QoS
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