基于免疫粒群路徑優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制研究.pdf

1、隨著近年來計(jì)算機(jī)應(yīng)用的推廣，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的需求以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的要求也越來越高，網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展導(dǎo)致了時(shí)有網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象的發(fā)生。為了保證網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行，就需要更高的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量(QoS)來滿足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的需求。網(wǎng)絡(luò)擁塞的存在制約著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用，采取合理的措施來預(yù)防和控制網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生有著極其重要意義。用傳統(tǒng)優(yōu)化的方法來控制網(wǎng)絡(luò)擁塞雖然在不斷的完善，但是總存在這樣或者那樣的問題。近年來，針對(duì)傳統(tǒng)優(yōu)化算法的不足之處，國內(nèi)外的學(xué)者將智能優(yōu)化算法應(yīng)

2、用到網(wǎng)絡(luò)擁塞控制當(dāng)中，通過智能優(yōu)化算法來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞的控制成為了當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。智能優(yōu)化算法通過無意識(shí)的尋優(yōu)行為來適應(yīng)生存環(huán)境和優(yōu)化生存狀態(tài)的一種新型優(yōu)化算法，到目前為止已經(jīng)出現(xiàn)了多種智能優(yōu)化算法。本文將人工免疫算法和粒子群優(yōu)化算法結(jié)合在了一起應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)擁塞控制當(dāng)中，具體的研究內(nèi)容如下所述:
　　(1)首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象、網(wǎng)絡(luò)擁塞的成因、網(wǎng)絡(luò)擁塞控制機(jī)制及其網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法進(jìn)行了分析，并對(duì)仿真軟件NS2的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

3、>　　(2)建立了研究網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?，并?duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ秃途W(wǎng)絡(luò)路由進(jìn)行了分析和探討。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化分析的基礎(chǔ)上提出了網(wǎng)絡(luò)擁塞路徑優(yōu)化問題。
　　(3)將人工免疫和粒子群優(yōu)化算法結(jié)合給出了一種免疫粒群優(yōu)化算法。該算法將免疫算法中的免疫信息處理機(jī)制融合到粒子群優(yōu)化算法當(dāng)中，根據(jù)粒子群算法的收斂速度快的特點(diǎn)，利用人工免疫算法的特征多樣性避免粒子群優(yōu)化算法陷入局部解，提高了粒子群優(yōu)化算法的后期收斂速度。
　　(4)給出了