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文檔簡介
1、軋鋼過程作為鋼鐵行業(yè)深加工的主要工序,是提高其產(chǎn)品附加值、提升企業(yè)整體競爭力、為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益的重要制造流程。隨著鋼鐵工業(yè)計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用,建立在底層自動(dòng)化基礎(chǔ)之上的制造執(zhí)行系統(tǒng)的運(yùn)行能力及水平直接影響到企業(yè)的生產(chǎn)成本和利潤。而作為制造執(zhí)行系統(tǒng)核心功能的生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度技術(shù),已成為連接鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)管理與具體制造作業(yè)的重要紐帶。本文依托國家“863計(jì)劃”課題,針對(duì)目前鋼鐵企業(yè)軋制過程的管理模式,對(duì)軋制過程的生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度問題
2、開展了深入系統(tǒng)的研究工作。本文的主要內(nèi)容如下: 對(duì)目前鋼鐵企業(yè)帶鋼熱軋的生產(chǎn)實(shí)際情況,綜合考慮合同的交貨期及軋制規(guī)程的約束條件,提出了基于兩階段的熱軋生產(chǎn)調(diào)度方法。第一階段給出了熱軋批量生產(chǎn)計(jì)劃編制模型,將該模型歸結(jié)為一類多約束條件下基于時(shí)間窗的車輛路徑問題(VRPTW),提出一種并行離散粒子群優(yōu)化算法結(jié)合啟發(fā)式規(guī)則對(duì)模型進(jìn)行求解;第二階段以第一階段得到的多批量計(jì)劃編制結(jié)果為入口數(shù)據(jù),采用多智能混合算法對(duì)軋制計(jì)劃結(jié)果進(jìn)行全局優(yōu)化
3、。 以熱軋生產(chǎn)調(diào)度方案為基礎(chǔ),從工序角度進(jìn)行前推,提出了板坯加熱爐裝爐計(jì)劃自動(dòng)生成方法。將加熱爐爐群的裝爐作業(yè)計(jì)劃歸結(jié)為一類提前/拖后生產(chǎn)調(diào)度問題,通過基于規(guī)則的進(jìn)化方法對(duì)調(diào)度模型進(jìn)行求解,并采用現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)提出的模型及算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。 研究了冷軋流程多品種訂單的合同組批及其對(duì)合同交貨期的調(diào)度優(yōu)化問題??紤]機(jī)組處理批量任務(wù)時(shí)作業(yè)時(shí)間的不確定性,建立了具有模糊批量處理時(shí)間和模糊交貨期的組批生產(chǎn)調(diào)度模型,將該模型歸結(jié)為
4、一類特殊的模糊Jobshop調(diào)度問題,各批量的機(jī)組處理時(shí)間采用三角模糊數(shù)表示,使其與該批量合同的模糊交貨期共同形成模型的目標(biāo)函數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)多批量訂單交貨期的全局優(yōu)化。 研究了冷軋機(jī)組的批量作業(yè)調(diào)度問題。將問題規(guī)劃為優(yōu)化拼卷和批量計(jì)劃編制兩個(gè)部分。首先對(duì)位于軋制流程后期的拼卷過程進(jìn)行優(yōu)化,將問題歸結(jié)為多容器裝箱問題(MCPP)。在保證求解質(zhì)量的前提下,提出一種用于求解組合優(yōu)化問題的離散微分進(jìn)化算法(DDE)對(duì)拼卷模型快速求解。針對(duì)拼
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