基于粗糙集與證據(jù)理論的瓦斯傳感器故障診斷技術(shù)的研究.pdf

1、瓦斯傳感器作為煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件,其性能好壞至關(guān)重要,一旦誤報(bào),會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡,因此研究其故障診斷技術(shù),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。論文以解決上述問題為目的,采用基于粗糙集和D-S證據(jù)理論相結(jié)合的瓦斯傳感器故障診斷方法,研究了粗糙集理論與D-S證據(jù)理論的優(yōu)缺點(diǎn),并對兩種理論結(jié)合使用的可行性進(jìn)行了分析,制定了此技術(shù)應(yīng)用在瓦斯傳感器故障診斷之中的實(shí)施方案。首先,對瓦斯傳感器輸出值所受的影響及其故障類型進(jìn)行分析,建立故障診斷

2、模型;其次,對模型中的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行離散化處理,建立決策表,并應(yīng)用可區(qū)分矩陣對決策表進(jìn)行屬性約簡;再次,將約簡后的決策表中的數(shù)據(jù)引入到D-S證據(jù)理論之中,通過基于基本概率賦值的決策規(guī)則對證據(jù)進(jìn)行合成;最后,在實(shí)驗(yàn)階段,應(yīng)用上述理論對瓦斯傳感器做出故障診斷。論文重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了粗糙集和D-S證據(jù)理論相結(jié)合的信息融合過程,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,論文采用的方法可以提高煤礦井下環(huán)境信息的識別和決策效果,可以對瓦斯傳感器進(jìn)行有效的故障診斷,并有效提高了故障診斷算