基于粗糙集理論與證據理論相結合的電網故障診斷.pdf

1、華北電力大學（保定）碩士學位論文基于粗糙集理論與證據理論相結合的電網故障診斷姓名：祝亞靜申請學位級別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導教師：顧雪平20081028華北電力人學碩十學位論文摘要摘要基于粗糙集理論和證據理論處理不確定和不精確問題方面的優(yōu)點，本文提出了一種粗糙集理論和證據理論相結合的電網故障診斷方法。首先建立考慮各種故障情況的故障診斷決策表，采用基于可辨識矩陣屬性頻率的算法對決策表進行約簡，得到有效數據的最簡組合，然后利用粗糙

2、集理論與證據理論的關系把有效數據轉化為證據理論的基本概率分配，最后把粗糙集理論中屬性重要度的思想引入到電網故障診斷中，根據證據理論組合規(guī)則分兩步對證據進行合成，實現對故障的診斷。通過將粗糙集理論與證據理論相結合，有效地提高了故障診斷算法的容錯能力，以實際運行的變電所為例驗證了此算法。關鍵詞：粗糙集理論，證據理論，故障診斷，電網ABSTRACTBasedontheadVantageofroughsetmeo叮andeVidencethe0

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