基于視覺(jué)感知的圖像理解方法研究.pdf

1、圖像理解是一門從圖像中自動(dòng)獲取信息的科學(xué)，其主要的技術(shù)包括圖像分割，圖像成份的建模，圖像分析及推理。該領(lǐng)域的研究包括了開(kāi)發(fā)圖像(戶內(nèi)/室外，人，臉，樹(shù)，大樓，等等)目標(biāo)特征的自動(dòng)提取方法以及實(shí)現(xiàn)圖像解釋的有關(guān)方法，這對(duì)諸如圖片的數(shù)據(jù)庫(kù)管理或自動(dòng)建立是非常有益的。圖像理解是人工智能中涉及基于輸入圖像解釋來(lái)做出決策或完成一些控制系統(tǒng)的主要環(huán)節(jié)，其在醫(yī)學(xué)和國(guó)防等領(lǐng)域中有著廣闊的用途。 本文在總結(jié)近幾年研究成果的基礎(chǔ)上，給出了一個(gè)圖像理

2、解的基本框架結(jié)構(gòu)，并對(duì)各部分的具體功能及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)的分析，文中對(duì)圖像理解的研究主要分為六個(gè)部分。具體是：第一部分著重探討圖像理解方法，在這一部分中首先對(duì)當(dāng)前有關(guān)的視覺(jué)感知理論進(jìn)行介紹。簡(jiǎn)要地回顧低級(jí)視覺(jué)過(guò)程對(duì)目標(biāo)的識(shí)別的作用，如從陰影或紋理中感知結(jié)構(gòu)等，其主要目的是集中討論圖像理解方法。并對(duì)有關(guān)理論的生物學(xué)似然性進(jìn)行了評(píng)定。這些來(lái)自心理的研究證據(jù)對(duì)不同的計(jì)算模型有著不同的結(jié)論，它們或支持于或矛盾于計(jì)算模型。除此之外還給出了最近有關(guān)生理

3、學(xué)的研究成果，這些研究結(jié)果表明大腦中的3D信息處理是一個(gè)層次型的結(jié)構(gòu)模式。第二部分主要涉及圖像分割技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，其主要用來(lái)檢測(cè)目標(biāo)的邊界。重點(diǎn)給出了邊緣檢測(cè)后的再分割算法以及對(duì)分割后結(jié)果的評(píng)價(jià)分析方法；創(chuàng)新地提出了基于視覺(jué)感知的分割思想。第三個(gè)部分主要研究形狀表示和分析的各種技術(shù)。形狀的表示方法或基于邊界(邊的邊之間的關(guān)系描述)或基于區(qū)域(利用邊界檢測(cè)算法生成的閉合區(qū)域)。這一部分主要給出了邊界形狀分析方法的回顧及鏈碼表示技術(shù)。第四部分集

4、中于理解技術(shù)與有關(guān)知識(shí)表示技術(shù)的集成以及感知推理方法的研究。第五部分討論有關(guān)圖像理解中基于特征相似性匹配及特征匹配方法，該部分是通過(guò)應(yīng)用來(lái)自分割算法的信息結(jié)果來(lái)進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別和推理。由特征匹配構(gòu)成的識(shí)別階段是源于景象區(qū)域，而使用的推理方式主要是不確定推理。最后給出了一個(gè)基于跑道理解算法來(lái)設(shè)計(jì)的仿真跟蹤系統(tǒng)。 本論文圍繞圖像理解的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了一些探索性的研究，研究的內(nèi)容屬于目前圖像理解和圖像處理領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，具有較高的理論及