基于信息融合的圖像理解方法研究.pdf

1、圖像理解的根本任務(wù)就是要正確解釋所感知的圖像場(chǎng)景。圖像數(shù)據(jù)本身存在含糊性，圖像理解中的信息獲取、知識(shí)表述以及目標(biāo)識(shí)別等都存在信息的不確定問(wèn)題。而信息融合技術(shù)研究多源信息的加工和協(xié)同利用，形成多形式信息互補(bǔ)，獲得對(duì)同一事物或目標(biāo)更客觀(guān)、更本質(zhì)的認(rèn)識(shí)。采用信息融合的智能信息處理技術(shù)可以有效解決圖像理解中的不確定性問(wèn)題，是一種新穎的研究思路，具有深遠(yuǎn)的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景。 論文在對(duì)信息融合理論和方法研究的基礎(chǔ)上，采用信息融合技術(shù)

2、分別從像素層融合、特征層融合以及決策層融合這三個(gè)層次對(duì)于圖像理解中的信息獲取、知識(shí)表述以及目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題展開(kāi)研究。 論文主要工作如下： (1)通過(guò)分析圖像理解中的信息獲取、數(shù)據(jù)和知識(shí)表述方法及目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題的研究現(xiàn)狀和存在問(wèn)題，討論了研究基于信息融合的圖像理解方法的有效性。 (2)從圖像數(shù)據(jù)融合的角度研究基于像素層融合的圖像信息獲取方法。比較了常用的像素層圖像融合算法，分析了融合圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題，提出了一種新的融合

3、圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并提出了一種新的夜視圖像彩色化融合算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法的有效性。 (3)將D-S證據(jù)理論等不確定性處理的方法引入到特征層融合，研究其在圖像理解中知識(shí)表述方面的應(yīng)用，分析了D-S證據(jù)理論中的關(guān)鍵問(wèn)題和解決途徑，提出了基于D-S證據(jù)理論的融合圖像分割及融合邊緣提取的新方法，得到了較好的圖像分割及邊緣提取結(jié)果。 (4)研究基于決策層融合的多分類(lèi)器目標(biāo)識(shí)別，針對(duì)圖像理解中的多類(lèi)目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題，提出了一種基于D