基于語(yǔ)義Web的企業(yè)知識(shí)集成關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，知識(shí)已逐漸成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵性因素；知識(shí)的有效集成管理是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的有效方法，對(duì)企業(yè)的意義重大。然而，傳統(tǒng)的知識(shí)集成的研究采用種類(lèi)眾多的知識(shí)工程的理論和方法，使得研究處于百花齊放的狀況，為企業(yè)實(shí)施知識(shí)集成帶來(lái)困難。語(yǔ)義Web相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展為企業(yè)知識(shí)集成研究帶來(lái)了契機(jī)。分析發(fā)現(xiàn)，語(yǔ)義Web技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)知識(shí)集成管理系統(tǒng)能達(dá)到雙贏的效果。在這種背景下，本文對(duì)基于語(yǔ)義Web的企業(yè)知識(shí)集成的若干關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行

2、了探討。本文的主要工作如下： 1)簡(jiǎn)要概括了知識(shí)集成、語(yǔ)義Web、本體和基于范例的推理(CBR)等相關(guān)理論基礎(chǔ)方面的發(fā)展現(xiàn)狀。圍繞研究所涉及的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，宏觀的綜述了前人相關(guān)的工作情況：對(duì)本體構(gòu)建與本體學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概括、總結(jié)，并分析了其面臨的困難；對(duì)現(xiàn)有典型本體集成方法進(jìn)行了對(duì)比分析，總結(jié)了各自的優(yōu)缺點(diǎn)；概括了基于本體的范例推理系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究情況，總結(jié)了存在的主要不足。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)、提出了基于語(yǔ)義Web的企業(yè)知識(shí)

3、集成系統(tǒng)的體系框架，并確定了三個(gè)需解決的關(guān)鍵問(wèn)題的技術(shù)路線，為下一步研究工作奠定了基礎(chǔ)。 2)提出一種從企業(yè)遺留智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)OWL局部本體的方法。其既規(guī)避了基于文本的本體學(xué)習(xí)中尚未解決的中文分詞歧義問(wèn)題，又能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)遺留智能系統(tǒng)中擁有的大量領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)用；主要由模式信息提取和模式信息、知識(shí)項(xiàng)向OWL本體轉(zhuǎn)換兩步組成。與現(xiàn)有相關(guān)方法相比，本方法針對(duì)的數(shù)據(jù)源蘊(yùn)含更豐富的領(lǐng)域知識(shí)，更加適合實(shí)際的工程應(yīng)用；設(shè)計(jì)采用了一個(gè)簡(jiǎn)單、低時(shí)間復(fù)

4、雜度的自動(dòng)映射算法，以實(shí)現(xiàn)模式信息、知識(shí)項(xiàng)向OWL本體的自動(dòng)轉(zhuǎn)換，易于實(shí)現(xiàn)；并且，該自動(dòng)映射算法不僅能實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模式信息向OWL本體的轉(zhuǎn)換，而且能實(shí)現(xiàn)遺留系統(tǒng)中范例、規(guī)則知識(shí)項(xiàng)向OWL本體中對(duì)應(yīng)個(gè)體的移植，這最大限度的重用了已有的領(lǐng)域知識(shí)，便于實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。一個(gè)以企業(yè)遺留的工裝工時(shí)定額智能系統(tǒng)為數(shù)據(jù)源的應(yīng)用實(shí)例證實(shí)了該方法的有效性。 3)提出了基于形式概念分析(FCA)和概念等同度、概念包含度計(jì)算的OWL領(lǐng)域本體的半自動(dòng)構(gòu)建

5、方法。該方法依據(jù)名稱(chēng)和結(jié)構(gòu)方面的相似性確定一組相似的OWL本體類(lèi)集合作為初始信息；通過(guò)生成并分析兩兩類(lèi)所對(duì)應(yīng)屬性間的相似度矩陣來(lái)構(gòu)建形式背景，進(jìn)而生成相應(yīng)的概念格來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)OWL局部本體的概念聚類(lèi)；根據(jù)概念等同度、概念包含度的計(jì)算結(jié)果，自動(dòng)推薦本體間的概念語(yǔ)義關(guān)系；在以上參考信息的輔助下，設(shè)計(jì)者根據(jù)個(gè)人背景知識(shí)可以更好的構(gòu)建擁有豐富概念層次結(jié)構(gòu)關(guān)系的OWL領(lǐng)域本體。與相關(guān)研究相比，本研究面臨的是一個(gè)以各個(gè)OWL局部本體為數(shù)據(jù)源、以本體合并

6、與構(gòu)建為任務(wù)的新問(wèn)題，本方法將FCA和相似度計(jì)算結(jié)合使用，實(shí)現(xiàn)了整合各自?xún)?yōu)點(diǎn)、規(guī)避各自缺點(diǎn)的目的，在實(shí)現(xiàn)難易、格的復(fù)雜度、語(yǔ)義強(qiáng)度等方面都擁有更好的性能。一個(gè)以企業(yè)級(jí)工裝工時(shí)定額領(lǐng)域OWL局部本體為數(shù)據(jù)源的應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性和優(yōu)越性。 4)提出一種新型的基于語(yǔ)義Web的范例表示與檢索方法。在該方法中，我們定義的基于RDF的Web范例標(biāo)記語(yǔ)言(RCWML)提供了統(tǒng)一的、基于RDF的、面向Web的范例表示方法，便于范例知識(shí)