視頻結(jié)構(gòu)化索引和檢索研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著信息時代的來臨,多媒體視頻數(shù)據(jù)與日劇增,已經(jīng)成為各類信息系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來源。然而由于視頻本身所具有的線性和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式,如何對海量視頻搜索出用戶感興趣的視頻片段已成為一大挑戰(zhàn)。視頻檢索的研究正好適應(yīng)了這種需求。視頻結(jié)構(gòu)化索引和檢索以影片視頻為研究對象,通過對視頻內(nèi)容進行計算機處理、分析和理解,將視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,建立視頻針對鏡頭和場景的目錄以及索引,并建立視頻數(shù)據(jù)庫,針對用戶輸入的查詢條件進行圖像和視頻片段的檢索,方便用戶獲取所

2、需要的信息。
   視頻結(jié)構(gòu)化索引和檢索采用基于顏色特征和運動特征相結(jié)合的方法,提取鏡頭的關(guān)鍵幀集合,組建視頻結(jié)構(gòu)化各邏輯層次的特征庫,為視頻索引和檢索提供基礎(chǔ)。首先,對視頻邏輯分層,使視頻內(nèi)容視頻結(jié)構(gòu)化,其中包括量化HSV顏色空間主要數(shù)據(jù)模塊,利用直方圖交集法快速的檢測鏡頭切分并提取鏡頭邊界;對多種關(guān)鍵幀提取算法進行比較研究,給出了一種新的基于內(nèi)容分析和運動特征相結(jié)合的關(guān)鍵幀提取算法;對基于滑動窗口的鏡頭聚類算法進行研究,實現(xiàn)

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