面向傳輸?shù)囊曨l結(jié)構(gòu)化與摘要生成技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),越來(lái)越多的多媒體應(yīng)用呈現(xiàn)出由播放型轉(zhuǎn)向基于內(nèi)容的訪問(wèn)、檢索和交互操作的趨勢(shì)。其中視頻媒體在網(wǎng)絡(luò)上的快速傳輸是這些研究問(wèn)題的基本之一。視頻是各種媒體中形式和內(nèi)容最豐富的類(lèi)型之一,但視頻信息內(nèi)容的豐富是以視頻信息數(shù)據(jù)的無(wú)結(jié)構(gòu)性和數(shù)據(jù)量巨大為代價(jià)的。雖然現(xiàn)在媒體的網(wǎng)絡(luò)傳輸速度在飛速增加,但I(xiàn)nternet的帶寬畢竟有限,所以如何有效的把視頻媒體中用戶感興趣的內(nèi)容提取出來(lái),作為快速搜尋、過(guò)濾、推送的重點(diǎn)是其中的關(guān)鍵。本文在對(duì)視頻結(jié)構(gòu)化、

2、視頻內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上,深入研究了視頻摘要生成技術(shù),主要工作如下: 1、研究了有效的文字探測(cè)方法。本文在對(duì)字幕幀特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有的字幕幀探測(cè)的各種算法進(jìn)行分析、比較,提出了一種字幕幀探測(cè)算法。將測(cè)到的字幕幀作為建立視頻索引的一個(gè)重要內(nèi)容,作為生成縮略視頻的基礎(chǔ)。 2、研究了有效的視頻結(jié)構(gòu)化方法。本文研究了有效的視頻鏡頭切分方法,能有效地將視頻且分成以鏡頭為單位的基本單元,并提取出代表這一個(gè)鏡頭的代表幀,作為視頻

3、摘要生成的基本元素。同時(shí)研究了有效的鏡頭聚類(lèi)方法,將類(lèi)似的鏡頭聚類(lèi)成為故事單元,形成有意義的視頻片斷,這樣便形成樹(shù)形的視頻結(jié)構(gòu)。 3、研究了有效的視頻摘要技術(shù)。在對(duì)現(xiàn)有的幾種視頻摘要形式的特點(diǎn)和生成技術(shù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,給出一種視頻摘要生成方法。該方法利用多媒體融合分析手段,建立視頻內(nèi)容重要程度的判定模型,研究了重要程度的量化方法,并研究了綜合視頻結(jié)構(gòu)化信息、文字出現(xiàn)、鏡頭長(zhǎng)度等多種因素的場(chǎng)景重要程度評(píng)價(jià)算法,由此生成有意義的視

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