面向傳輸?shù)囊曨l結(jié)構(gòu)化與摘要生成技術(shù)研究.pdf

1、近年來，越來越多的多媒體應用呈現(xiàn)出由播放型轉(zhuǎn)向基于內(nèi)容的訪問、檢索和交互操作的趨勢。其中視頻媒體在網(wǎng)絡(luò)上的快速傳輸是這些研究問題的基本之一。視頻是各種媒體中形式和內(nèi)容最豐富的類型之一，但視頻信息內(nèi)容的豐富是以視頻信息數(shù)據(jù)的無結(jié)構(gòu)性和數(shù)據(jù)量巨大為代價的。雖然現(xiàn)在媒體的網(wǎng)絡(luò)傳輸速度在飛速增加，但Internet的帶寬畢竟有限，所以如何有效的把視頻媒體中用戶感興趣的內(nèi)容提取出來，作為快速搜尋、過濾、推送的重點是其中的關(guān)鍵。本文在對視頻結(jié)構(gòu)化、

2、視頻內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，深入研究了視頻摘要生成技術(shù)，主要工作如下： 1、研究了有效的文字探測方法。本文在對字幕幀特征進行分析的基礎(chǔ)上，對現(xiàn)有的字幕幀探測的各種算法進行分析、比較，提出了一種字幕幀探測算法。將測到的字幕幀作為建立視頻索引的一個重要內(nèi)容，作為生成縮略視頻的基礎(chǔ)。 2、研究了有效的視頻結(jié)構(gòu)化方法。本文研究了有效的視頻鏡頭切分方法，能有效地將視頻且分成以鏡頭為單位的基本單元，并提取出代表這一個鏡頭的代表幀，作為視頻

3、摘要生成的基本元素。同時研究了有效的鏡頭聚類方法，將類似的鏡頭聚類成為故事單元，形成有意義的視頻片斷，這樣便形成樹形的視頻結(jié)構(gòu)。 3、研究了有效的視頻摘要技術(shù)。在對現(xiàn)有的幾種視頻摘要形式的特點和生成技術(shù)進行分析的基礎(chǔ)上，給出一種視頻摘要生成方法。該方法利用多媒體融合分析手段，建立視頻內(nèi)容重要程度的判定模型，研究了重要程度的量化方法，并研究了綜合視頻結(jié)構(gòu)化信息、文字出現(xiàn)、鏡頭長度等多種因素的場景重要程度評價算法，由此生成有意義的視