基于特征區(qū)域的醫(yī)學圖像配準算法應(yīng)用研究.pdf

1、醫(yī)學圖像配準是近年來醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域中的熱門研究方向之一，吸引了廣大科技工作者在這一領(lǐng)域進行研究，為圖像融合、圖像鑲嵌等圖像應(yīng)用打下了很好的基礎(chǔ)。本文在充分理解傳統(tǒng)圖像配準處理方法和前人工作的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地探討了基于圖像邊緣特征點的醫(yī)學圖像配準方法，并進行了一定地改進和創(chuàng)新，細致地理論分析和實驗驗證。主要完成了以下四個方面的工作。
　　首先，為了解決噪聲抑制和圖像邊緣細節(jié)提取之間的矛盾，利用小波變換具有多尺度的特性，把圖像信號分解

2、成不同尺度上的多個分量，對圖像進行多分辨率分析，并利用Lipschitz正則性與小波模極大值的關(guān)系，提出了基于小波多尺度的醫(yī)學圖像邊緣檢測算法
　　其次，為了克服Harris角點檢測算法計算量大，提取不準確的缺點，在提取圖像特征點的過程中引入多尺度的方法，并對已有提取圖像特征點的算法進行改進，提出了新的基于多尺度的Harris角點檢測算法。
　　再次，基于已檢測出的角點，確定出兩幅待配準圖像上精確的匹配角點點對集，選擇三個以