多Agent分布式協(xié)同環(huán)境下基于多維信任向量和雙層信用模型的信任體系研究.pdf

1、隨著分布式計算環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點向著智能化和服務(wù)性方向發(fā)展，智能Agent(Intelligent Agent，IA)和多Agent系統(tǒng)(Multi-Agent System，MAS)成為支持開放的、可重構(gòu)的和可伸縮的新型分布式協(xié)同計算的重要技術(shù)。
　　 在多Agent系統(tǒng)中，信任和信譽機制的建立有助于智能Agent找到可靠、可信賴的服務(wù)協(xié)作伙伴，保證分布式協(xié)同工作正常和高效的進展，對Agent管理日益復(fù)雜和規(guī)模擴大的分布式系

2、統(tǒng)有著積極作用。
　　 近幾年的信任和信譽機制的研究提出各種基于不同原理和針對不同情境的信任和信譽模型，但是，目前的基于多Agent的分布式協(xié)作系統(tǒng)中的信任和信譽模型不能很好解決不公平評價、低動機評價、串通欺騙和信任的個性需求等方面的問題，從而影響了信任和信譽機制的實際應(yīng)用。因此，本文研究了多Agent系統(tǒng)中的基于多維信任向量表示和雙層信用框架的信任體系結(jié)構(gòu)(VBPD DLTA，Vector-Based Personal Dec

3、ision Double-Layer Trust Architecture)，建立和完善了該體系的基本原理和技術(shù)框架。
　　 針對傳統(tǒng)的只考慮事務(wù)層信任的單層模型不能很好地解決不公平評價、隨意評價、串通欺騙等利用不正確的評價信息擾亂和攻擊信任計算的問題，本文提出了雙層信用模型(Double-Layer Trust Model，DLTM)。模型區(qū)分子兩種不同性質(zhì)的信用，事務(wù)信用(TT，Transaction Trust)和評價信用

4、(RT，Rating Trust)，并提出了基于事務(wù)層和評價層的雙層可信度的體系結(jié)構(gòu)，依靠兩層之間的相互依賴和影響的連接關(guān)系來動態(tài)地維護事務(wù)和評價的可信度。實驗證明在解決傳統(tǒng)信任問題的同時，該模型也能很好地應(yīng)對對評價系統(tǒng)的攻擊行為。
　　 針對傳統(tǒng)的基于單值信任量的計算模式在許多應(yīng)用情況下不能很好地表達信任的多維含義，不能豐富準(zhǔn)確地表示出被評價者的可信狀況，也不能支持應(yīng)用域和個體傾向相關(guān)的信用決策的問題，本文提出了基于多維信任向

5、量的信任表示。用多維信任向量取代傳統(tǒng)的單值信任量表示可信度，得到在每個維度上都準(zhǔn)確的信任值，支持Agent對服務(wù)的個性化需求的表達及個性化決策的判斷。結(jié)果證明，多維信任向量的引入提高了Agent做個性化的決策判斷的正確性。
　　 針對傳統(tǒng)的依賴單值信任量的信用決策機制一般采用簡單的閾值判別方法，不能滿足應(yīng)用中復(fù)雜要求的問題，本文提出基于信任向量的個性化決策機制。在多維信用模型的支持下，得到對可信度進行細致分類的多維信任向量值，同

6、時結(jié)合考慮應(yīng)用域相關(guān)和個體傾向的因素，計算包含豐富的個性化信息的可信度值，幫助做更有效的信用決策。結(jié)果證明，基于多維信任向量的個性化決策機制提高了Agent對服務(wù)提供者選擇的正確性，解決了個性化需求問題。
　　 最后本文提出了基于多維信任向量和雙層信用的VBPD_DLTA信任體系。綜合基于多維信任向量的信用模型和個性化決策層建立的VBPD_DLTA信任系統(tǒng)，包括了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，內(nèi)部的組成部分的介紹和相互間的交互。與當(dāng)前的信任系