基于社會網絡的多Agent系統信任模型的動態(tài)機制研究.pdf

1、在動態(tài)開放的多Agent系統中基于可信機制幫助Agent選擇可靠的交互對象一直是Agent信任研究領域的重要研究課題。本文主要研究如何基于社會網絡技術探討基于群體的多Agent系統信任模型及其動態(tài)信任機制，以更有效支撐基于信任機制的Agent交互對象的選擇。
　　本文主要工作有:
　　1)基于改進的最大流最小割算法對多Agent系統中的簇集結構進行劃分，提出了Agent凝聚群，構建了采用Agent凝聚群結構的多Agent系統

2、Coh-MAS;
　　2)研究了Coh-MAS中引入群體凝聚度的信任模型GC-Trust，提出了考慮凝聚群的群凝聚度與Agent影響力的信任計算方法;
　　3)設計了能夠體現Agent個性交互圈特征的改進信任模型IGC-Trust，引入私有凝聚群、公有凝聚群的概念，并設計了基于補全群的信任計算方法;
　　4)研究了基于IGC-Trust的動態(tài)信任機制，包括動態(tài)信任度的計算以及凝聚群的變更方法，提出了近期信任度與歷史信任