基于語義查詢擴展的信息檢索研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和萬維網(wǎng)上信息資源的激增,萬維網(wǎng)成為人們獲取知識的主要來源,信息檢索越來越受到人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)一般集中在關(guān)鍵字匹配方面,它不能對萬維網(wǎng)上的信息提供語義級的組織、理解和處理等更能滿足用戶需求的服務,因此雖然有較高的查全率,但查準率得不到保障,于是尋找新的方法成為目前信息檢索研究的熱點。語義web的提出和發(fā)展為語義信息檢索的實現(xiàn)開辟了一條嶄新的思路。語義web層次結(jié)構(gòu)中的本體,是一種用來描述概念以及概念和概念

2、之間關(guān)系的模型,它由于具有良好的層次結(jié)構(gòu)和支持邏輯推理功能而被廣泛應用于語義信息檢索技術(shù)中。本文在現(xiàn)有語義檢索方法的基礎(chǔ)上,針對基于本體的語義信息檢索進行了的研究,以領(lǐng)域本體為語義處理的基礎(chǔ),給出一個語義檢索模型,并對檢索模型涉及的文檔預處理,用戶查詢擴展等方面進行了分析和研究。
　　本文在分析了傳統(tǒng)信息檢索方法的不足和信息檢索技術(shù)的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,首先簡要介紹了語義信息檢索的背景――語義web;然后詳細介紹了語義web結(jié)構(gòu)中的

3、本體層,闡述了本體的起源、分類、描述語言、建模理論以及構(gòu)建工具;接著對語義信息檢索模型中文檔預處理和查詢擴展兩個關(guān)鍵模塊進行詳細分析,首先利用向量空間模型表示初始文檔集的語義向量,并利用K近鄰算法對初始文檔集進行分類,將其分為若干個類簇,從而縮小查詢時的檢索范圍,提高檢索效率,其次介紹了查詢擴展技術(shù)的研究現(xiàn)狀和常用方法,并結(jié)合本體提出一種綜合的用戶查詢擴展方法;最后構(gòu)建一個關(guān)于計算機科學的領(lǐng)域本體,利用lucene對檢索模型進行實驗驗證