基于語(yǔ)義相似度的查詢擴(kuò)展優(yōu)化.pdf_第1頁(yè)
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1、目前導(dǎo)致信息查詢質(zhì)量低下的根本原因在于搜索引擎工具和搜索過(guò)程缺乏語(yǔ)義化,用戶提交的需求通常是簡(jiǎn)單的機(jī)械式的語(yǔ)法匹配,缺乏語(yǔ)義理解,信息經(jīng)常會(huì)被漏檢,誤檢。解決這一問(wèn)題,目前通常采用查詢擴(kuò)展技術(shù)。查詢擴(kuò)展是指將用戶所提交的原始查詢?cè)~的同義詞、近義詞等作為擴(kuò)展查詢?cè)~,形成新的查詢,然后提交搜索引擎進(jìn)行檢索。
   近來(lái),基于本體的語(yǔ)義查詢擴(kuò)展技術(shù)成為了研究的熱點(diǎn)。本體論從本質(zhì)上說(shuō)是就是對(duì)客觀存在的概念和概念之間關(guān)系的描述,基于本體的

2、查詢是基于知識(shí)的、語(yǔ)義上的檢索,用戶所提交的關(guān)鍵詞經(jīng)過(guò)一組推理操作,實(shí)現(xiàn)同義、上下位、及平級(jí)擴(kuò)展,形成語(yǔ)義豐富的擴(kuò)展概念集,最后再提交查詢。因此,它彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字查詢技術(shù)的缺陷,從而在查準(zhǔn)率上有更好的保證。
   論文從語(yǔ)義本體角度研究信息查詢的模型和分析查詢方法,目的旨在實(shí)現(xiàn)信息查詢技術(shù)對(duì)語(yǔ)義的支持,最終提高檢索的查準(zhǔn)率。
   論文主要研究工作有:研究分析了基于本體的相關(guān)信息檢索方法,構(gòu)建了一個(gè)基于本體的信息

3、檢索框架,提出了基于語(yǔ)義相似度的局部查詢擴(kuò)展技術(shù)?;谡Z(yǔ)義相似度的局部查詢擴(kuò)展技術(shù)是在基于局部分析的查詢擴(kuò)展方法的基礎(chǔ)上結(jié)合本體技術(shù)的改進(jìn)方法。本體對(duì)信息的知識(shí)化表示使得該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)語(yǔ)義的支持,優(yōu)化了原方法進(jìn)行局部文檔分析的過(guò)程,提高了文檔分析的效率。在本體技術(shù)和局部語(yǔ)料分析方法的雙重保證下,提高了最終擴(kuò)展結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。
   論文還提出了一種將網(wǎng)狀本體結(jié)構(gòu)模型優(yōu)化為樹(shù)狀本體結(jié)構(gòu)模型的方法,提高了語(yǔ)義概念相似度計(jì)算的

4、效率。通過(guò)轉(zhuǎn)換本體中概念間、實(shí)體間的橫向聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)到樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換,使本體保持清晰的樹(shù)狀層次結(jié)構(gòu),降低本體模型的復(fù)雜度,使本體結(jié)構(gòu)清晰、概念間關(guān)系明確,概念相似度的計(jì)算也更加簡(jiǎn)便、高效。
   論文還使用了分層向量空間模型來(lái)對(duì)檢索文檔進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)分層向量空間模型進(jìn)行分析后指出了模型原計(jì)算公式的錯(cuò)誤,進(jìn)行針對(duì)性修改后提出了本文的計(jì)算公式。
   最后利用本體構(gòu)建工具構(gòu)建了一個(gè)本體實(shí)例,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文語(yǔ)義查詢優(yōu)

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