基于多層條件隨機(jī)場(chǎng)的短語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別方法.pdf

1、隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的日益成熟和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步，人們采用語(yǔ)音和移動(dòng)智能設(shè)備交互已經(jīng)成為了一種趨勢(shì)。本文的研究重點(diǎn)是如何讓移動(dòng)智能終端理解用戶口語(yǔ)的語(yǔ)義內(nèi)容，研究了一種基于多層條件隨機(jī)場(chǎng)的短語(yǔ)音語(yǔ)義組塊識(shí)別方法，該方法將口語(yǔ)語(yǔ)義理解分解為操作指令分類(lèi)和語(yǔ)義組塊信息提取兩個(gè)過(guò)程，在這兩個(gè)過(guò)程中均使用了條件隨機(jī)場(chǎng)技術(shù)，通過(guò)獲得組塊的中間表示格式得到操作任務(wù)的語(yǔ)義樹(shù)表達(dá)，智能終端根據(jù)最終的語(yǔ)義樹(shù)去執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)操作，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶口語(yǔ)操作

2、指令語(yǔ)義理解的目的。本文的主要工作如下：
　　1）語(yǔ)料采集與分析：語(yǔ)料采集對(duì)象是在校學(xué)生群體，經(jīng)分析將用戶指令分成了十種類(lèi)型。采用了兩種不同的分詞及詞性標(biāo)注工具（BosonNLP與HanLP）來(lái)建設(shè)語(yǔ)料庫(kù)，得到了操作指令分類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)和語(yǔ)義組塊識(shí)別語(yǔ)料庫(kù)，分別用于操作指令分類(lèi)和語(yǔ)義組塊信息提取兩個(gè)過(guò)程中。
　　2）根據(jù)本文研究對(duì)象的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了操作指令分類(lèi)模板和語(yǔ)義組塊識(shí)別模板，依據(jù)模板采用條件隨機(jī)場(chǎng)技術(shù)對(duì)操作指令分類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)中的

3、訓(xùn)練語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，得到了操作指令分類(lèi)模型（m_A）；使用條件隨機(jī)場(chǎng)對(duì)語(yǔ)義組塊識(shí)別語(yǔ)料庫(kù)中的訓(xùn)練語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，得到了十種操作指令的語(yǔ)義組塊識(shí)別模型（m_N）。
　　3）使用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型m_A對(duì)操作指令分類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)中的某條測(cè)試語(yǔ)料進(jìn)行分類(lèi)，識(shí)別結(jié)果為N類(lèi)型操作指令。接著使用對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義組塊識(shí)別模型m_N，完成N類(lèi)型操作指令的語(yǔ)義組塊信息提取，并采用中間表示格式來(lái)表示N類(lèi)型操作指令，得到該操作指令的語(yǔ)義樹(shù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì) N類(lèi)型操作指令的理