基于模糊分類算法的計算機病毒檢測技術研究.pdf

1、目前存在多種檢測計算機病毒的技術,但主要以病毒特征碼檢測方法為主。不依賴病毒特征碼并且可以檢測出未知病毒的檢測技術成為保障計算機系統和網絡安全的重要手段。只有透徹理解病毒的內在機理,才能更好的防治病毒,利用病毒。本文深入剖析了各種病毒的相關技術,并對于特定問題,進行一些研究,得到了一些結果,主要概括為:
　　 1.簡要闡述了計算機病毒的特征和分類,系統分析了計算機病毒的攻擊模型,基于計算機病毒的不可判定性,重點探討了幾種計算機反

2、病毒技術。
　　 2.針對現在殺毒軟件的查毒范圍不全面問題,在總結了各類病毒的感染、傳播及如何獲得系統控制權機理基礎上,提出了病毒樹的概念；然后,結合防火墻的概念設計了基于病毒樹的病毒檢測引擎系統；最后,對病毒樹以及此系統的性能進行了簡單的分析。
　　 3.在對實時監(jiān)控、Windows系統調用進行深入研究的基礎上,采用HOOK機制實現對系統的實時監(jiān)控,以實現對系統調用API函數的及時攔截；然后,將人工智能領域的模糊分類算