運動視頻圖像的提取與跟蹤方法研究.pdf

1、運動視頻目標的提取與跟蹤在國民經(jīng)濟和軍事領域的許多方面都有著廣泛的應用，是目前圖像和視頻處理領域的一個研究熱點。本文首先提出了一種視頻目標自動提取算法，該算法分別吸收彩色分割和運動分割的優(yōu)點，通過多幀信息和多特征融合，能夠在靜止背景的視頻序列中自動提取出運動目標，所提取出的運動目標有精確的外部輪廓，可以應用于基本目標的視頻編碼和編輯、可視電話、電視會議和遠程教育等系統(tǒng)。
　　其次，對基于Kalman濾波理論的目標跟蹤算法進行了分析

2、研究，在分析傳統(tǒng)的Kalman濾波在目標跟蹤時產(chǎn)生的誤差原因的基礎上，提出了一種誤差修正方法，在一定程度上克服了狀態(tài)突變的影響。仿真實驗表明，用該算法對運動目標位置進行預測，可以實現(xiàn)運動目標的快速跟蹤。
　　最后，以上述目標自動檢測算法和跟蹤算法為基礎，結合人臉膚色和面部幾何固有的特征，采用彩色分割、運動分割及面部特征匹配等相關技術，實現(xiàn)了一個自動的人臉目標提取和跟蹤實驗系統(tǒng)。實驗表明，該系統(tǒng)可以從靜止背景的圖像序列中提取出人臉目