電子病歷關系網(wǎng)絡可視化的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展進步，電子病歷系統(tǒng)(EMR)已經(jīng)成為了醫(yī)藥衛(wèi)生信息化建設中重要核心與標志。電子病歷系統(tǒng)作為醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)的重要組成部分，針對電子病歷系統(tǒng)的研究，是具有現(xiàn)實意義與研究價值的。
　　電子病歷數(shù)據(jù)可視化是協(xié)助醫(yī)護人員綜合分析數(shù)據(jù)、從患者海量數(shù)據(jù)中提取有效信息、發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律的最直接手段?，F(xiàn)有電子病歷數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要通過對診療行為進行分類和建立時間坐標軸的形式來對其進行組織和瀏覽。時間線對歷史事件和數(shù)據(jù)進行了

2、直觀顯示，但時間線的分析十分耗時。而且傳統(tǒng)的時間線缺少對病歷數(shù)據(jù)之間關系的表達，而在實際的就醫(yī)環(huán)境中，臨床表現(xiàn)、疾病癥狀和臨床干預之間往往存在著重要的關聯(lián)。
　　本文的研究工作主要有:
　　(1)為了使關系圖中對數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系清晰明了，使關聯(lián)關系弱的數(shù)據(jù)分開顯示和關聯(lián)關系強的數(shù)據(jù)在一起顯示，首先需要對數(shù)據(jù)進行分類。對最小生成樹算法進行研究，并結(jié)合節(jié)點間的關聯(lián)度，形成基于相似度的最小生成樹聚類算法。主要原理是:根據(jù)數(shù)據(jù)集中

3、節(jié)點的結(jié)構(gòu)關系，提出了節(jié)點間相似度關聯(lián)度公式，根據(jù)關聯(lián)度分布圖的特點設置閾值，根據(jù)閩值對圖形進行網(wǎng)絡圖初始化聚類處理，然后采用基于節(jié)點間關聯(lián)度的最小生成樹算法對圖形進行聚類，使聚類結(jié)果更加合理有效。
　　(2)為了使關系圖中內(nèi)在的網(wǎng)絡信息明確顯示，使得顯示的圖不至于混亂，需要對數(shù)據(jù)點進行布局。通過對FR布局算法的分析，提出了優(yōu)化初始化布局，并適當減少迭代次數(shù)，實現(xiàn)對FR布局算法的改進，改進后的算法使得布局過程更加快速，布局效果更加