在線交易中基于名聲的綜合信任模型構(gòu)建與實現(xiàn)算法的研究.pdf

1、交易安全是在線交易中的一個核心問題，而交易者的名聲評估與信任管理則是交易安全的基礎(chǔ)和難點。進行交易的前提條件是通過對對方的名聲評估，交易者之間建立信任關(guān)系。雙方的相互信任以及信任程度將決定交易關(guān)系能否發(fā)生及交易投資水平的高低。與直接的面對面交易相比，在線交易當事人的名聲評估非常重要，這是因為在線交易的人員復雜，并且網(wǎng)上交易的虛擬性和匿名特征，使得交易中的投機行為時有發(fā)生，因此必須提高在線交易的可信度，減少交易風險。正是在這種背景下，出現(xiàn)

2、了名聲評估與信任管理系統(tǒng)。 在線交易中惡意交易者的存在會破壞名聲評估系統(tǒng)的正確性和可用性?；诿暤男湃文Ｐ屯ㄟ^計算交易者的信任度可以識別出惡意交易者。這種模型的可用性依賴于信任度的計算方法、信任模型的準確性及其抗攻擊能力。然而，已有的信任模型在上述3個方面都存在著一些問題。這些問題的解決取決于影響信任度的信任因素的選取。 本論文主要包含以下內(nèi)容： 首先，本論文提出了一種新的在線交易下基于名聲的綜合信任管理模型。

3、在該模型中，根據(jù)一個交易者在交易環(huán)境中的角色不同，系統(tǒng)在其注冊時為其設(shè)立兩種類型的名聲，即賣家名聲與買家名聲。每一類型的名聲都綜合了直接信任值和推薦信任值。直接信任值的計算引入了交易時刻和交易金額等信任因素，推薦信任值的計算引入了參與評價的交易者個數(shù)、評價交易者的交易總量、評價交易者所給評價的可信度等信任因素。論文詳細討論了這些信任因素的獲取和計算方法及綜合直接信任值與推薦信任值的置信因子的確定方法。 其次，基于提出的模型，論文