基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的大氣質(zhì)量檢測及評價研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟持續(xù)增長和現(xiàn)代化工業(yè)的不斷發(fā)展，城市環(huán)境問題日趨嚴重，中國要深入貫徹可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，就要重視環(huán)境問題。為了有效地治理大氣污染，首要的問題是必須對大氣環(huán)境質(zhì)量做出科學、客觀的評價。這對客觀認識城市大氣污染現(xiàn)狀，預測其發(fā)展趨勢，并且有效地進行大氣污染控制，實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。 本文根據(jù)“基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的大氣質(zhì)量檢測及評價研究”的課題需要，在深入研究數(shù)據(jù)融合理論和方法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯規(guī)則的基礎(chǔ)上

2、，分別進行了以下研究。 本文利用數(shù)據(jù)融合理論探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于數(shù)據(jù)處理中的可行性以及相應的改進方案，論證了神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法結(jié)合的優(yōu)勢，并在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合的實驗仿真，用神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習性和自組織性來實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。經(jīng)過結(jié)果分析，得出遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡算法優(yōu)于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡算法的結(jié)論，從而建立了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的大氣質(zhì)量檢測模型。 大氣環(huán)境質(zhì)量評價方法多種多樣，關(guān)鍵在于評價方法和模型的合理選擇和建立。

3、本文通過結(jié)合模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)缺點以及對遺傳算法的改進，提出了用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡來構(gòu)造模糊系統(tǒng)，設(shè)計了改進型模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡模型。在收集西安市城東工業(yè)區(qū)以及西安市近幾年來大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)以及有關(guān)資料的基礎(chǔ)上，經(jīng)過大量的仿真實驗，得出基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的大氣質(zhì)量檢測及評價模型。通過分析研究其他的大氣環(huán)境質(zhì)量評價方法，結(jié)果表明該方法與別的評價方法相比，具有客觀、科學、簡便和精確的優(yōu)勢，所得結(jié)果與實際大氣環(huán)境質(zhì)量相符合，具有很強的實用價值，為實現(xiàn)智