通信系統(tǒng)中的盲均衡技術(shù)研究.pdf

1、盲均衡技術(shù)是一種不借助于訓練序列，僅利用接收序列本身的先驗信息來均衡信道特性，使其輸出序列盡量逼近發(fā)送序列的新興自適應均衡技術(shù)。因此，在數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)中不必發(fā)送訓練序列，可以提高信道效率，同時盲均衡技術(shù)還可以有效地補償信道的非理想特性，克服碼間干擾，減小誤碼率，提高通信質(zhì)量，獲得更好的均衡性能。盲均衡技術(shù)優(yōu)越的性能使它成為目前數(shù)字通信技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)，因此，深入研究盲均衡技術(shù)具有非常重要的理論意義和實用價值。本文所作的主要工作如下：

2、 (1) 系統(tǒng)地分析了盲均衡的基本理論、算法形式，以及盲均衡采用的基本算法和衡量算法收斂的性能指標。闡述了基于Bussgang 性質(zhì)的盲均衡算法的基本理論和性質(zhì)，并介紹了決策指向算法、Sato 算法、Godard 算法三種常用的Bussgang 類盲均衡算法。 (2) 重點分析了Bussgang 類盲均衡算法中的恒模盲均衡算法。對恒模算法進行了理論推導，分析了傳統(tǒng)恒模盲均衡算法的收斂性能。仿真結(jié)果表明，采用大步長，能夠加快收斂

3、速度，但同時會帶來大的穩(wěn)態(tài)剩余誤差。為了減小算法收斂后的穩(wěn)態(tài)剩余誤差，應采用小步長，但會使算法收斂速度變慢。 (3) 為了解決由于采用固定步長，使得收斂速度和收斂精度之間存在著內(nèi)在的矛盾問題，提出了一種新的變步長恒模盲均衡算法，該算法將瞬時梯度矢量的均值的平方值應用于恒模算法中的步長控制。理論分析和計算機仿真實驗均表明改進算法與傳統(tǒng)恒模盲均衡算法相比，能有效地加快收斂速度，并能收斂到更小且穩(wěn)定的剩余誤差, 能夠有效地應用于自適應