基于智能優(yōu)化算法的盲均衡技術(shù)研究.pdf

1、在數(shù)字通信系統(tǒng)中，多徑傳輸引起的碼間干擾會使接收端的性能嚴重惡化。在無法獲得足夠長或缺少訓(xùn)練序列的系統(tǒng)中，為了改善系統(tǒng)的性能，盲均衡起到非常大的作用。隨著人們對系統(tǒng)盲均衡技術(shù)研究的不斷深入，越來越多的算法不斷地充實這一領(lǐng)域。本文主要研究智能優(yōu)化算法在盲均衡技術(shù)中的應(yīng)用。
　　 本文在研究現(xiàn)有一些盲檢測傳統(tǒng)算法和智能優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，首先給出了改進蟻群優(yōu)化(IACO)盲檢測算法：調(diào)整蟻群優(yōu)化算法中的信息素更新方式，在信息素的局部更

2、新規(guī)則和全局更新規(guī)則中增加了參數(shù)控制。然后為了進一步提高蟻群優(yōu)化盲檢測算法的全局搜索能力，提出混沌擾動啟發(fā)式蟻群優(yōu)化(CHACO)盲檢測算法：在改進蟻群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，利用混沌映射的偽隨機性、遍歷性以及規(guī)律性等特點，在局部信息素和全局信息素更新時加入混沌擾動。最后給出遺傳蟻群混合優(yōu)化(GAACO)盲檢測算法：先利用遺傳優(yōu)化算法的隨機性和全局收斂性求盲檢測問題的解，將所得到的若干組優(yōu)化解作為蟻群優(yōu)化算法的路徑信息素，再利用蟻群優(yōu)化算法求